| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 泊位-岸桥调度的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 岸桥-集卡-堆场间调度的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第21-22页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第22-24页 |
| 1.4 论文研究思路与章节框架 | 第24-26页 |
| 1.5 论文的创新点 | 第26-27页 |
| 第2章 集装箱码头作业系统概述及调度相关理论 | 第27-39页 |
| 2.1 集装箱码头概述 | 第27-30页 |
| 2.1.1 集装箱码头的基本组成 | 第27-29页 |
| 2.1.2 集装箱码头的地位和作用 | 第29页 |
| 2.1.3 集装箱码头的作业特点 | 第29-30页 |
| 2.2 集装箱码头作业流程 | 第30-34页 |
| 2.2.1 码头前沿作业流程 | 第31-33页 |
| 2.2.2 后方堆场闸口的作业流程 | 第33-34页 |
| 2.3 调度相关理论 | 第34-39页 |
| 2.3.1 调度的含义 | 第34-35页 |
| 2.3.2 多阶段动态调度 | 第35-36页 |
| 2.3.3 物流调度 | 第36-37页 |
| 2.3.4 调度算法 | 第37-39页 |
| 第3章 面向不同服务规则的连续泊位-岸桥调度优化 | 第39-67页 |
| 3.1 连续泊位-岸桥调度特点 | 第39-40页 |
| 3.2 连续泊位-岸桥调度的流程分析 | 第40-41页 |
| 3.3 连续泊位下多船靠泊位置的服务规则 | 第41-42页 |
| 3.4 连续泊位下泊位-岸桥调度的原则 | 第42-43页 |
| 3.5 面向不同服务规则的连续泊位-岸桥调度模型 | 第43-48页 |
| 3.5.1 模型假设 | 第43-44页 |
| 3.5.2 符号定义 | 第44-45页 |
| 3.5.3 数学模型 | 第45-48页 |
| 3.6 改进遗传算法设计 | 第48-54页 |
| 3.6.1 启发式算法的构造 | 第49-50页 |
| 3.6.2 个体编码 | 第50-51页 |
| 3.6.3 种群初始化 | 第51-52页 |
| 3.6.4 适应度函数 | 第52页 |
| 3.6.5 选择操作 | 第52-53页 |
| 3.6.6 交叉操作 | 第53页 |
| 3.6.7 变异操作 | 第53-54页 |
| 3.6.8 基因修复操作 | 第54页 |
| 3.7 面向不同服务规则的连续泊位-岸桥调度的实例分析 | 第54-65页 |
| 3.7.1 偏好靠泊下的泊位-岸桥调度 | 第56-58页 |
| 3.7.2 算法运行结果与分析 | 第58-64页 |
| 3.7.3 多种靠泊服务规则下的泊位-岸桥调度灵敏度分析 | 第64-65页 |
| 3.8 本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 混合作业模式下连续泊位-岸桥-集卡调度优化 | 第67-91页 |
| 4.1 岸桥-集卡间作业模式分析 | 第67-68页 |
| 4.2 问题描述 | 第68-69页 |
| 4.3 混合作业模式下连续泊位-岸桥-集卡调度模型 | 第69-75页 |
| 4.3.1 模型假设 | 第69-70页 |
| 4.3.2 符号定义 | 第70-72页 |
| 4.3.3 数学模型 | 第72-75页 |
| 4.4 遗传算法求解设计 | 第75-81页 |
| 4.4.1 个体编码 | 第75-76页 |
| 4.4.2 初始解的生成 | 第76-79页 |
| 4.4.3 选择操作的设计 | 第79页 |
| 4.4.4 交叉操作的设计 | 第79-80页 |
| 4.4.5 变异操作的设计 | 第80页 |
| 4.4.6 基因修复操作的设计 | 第80-81页 |
| 4.5 混合作业模式下连续泊位-岸桥-集卡调度的实例分析 | 第81-90页 |
| 4.5.1 原始数据分析 | 第82-86页 |
| 4.5.2 算法运行结果与分析 | 第86-90页 |
| 4.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 集装箱码头集卡闸口排队服务预约调度优化 | 第91-111页 |
| 5.1 集装箱码头闸口集卡时间窗分配理论 | 第91-92页 |
| 5.2 集卡预约机制 | 第92-93页 |
| 5.3 问题描述 | 第93-97页 |
| 5.3.1 集装箱集卡堆场闸口排队网络 | 第95-96页 |
| 5.3.2 集卡到达的分布规律 | 第96-97页 |
| 5.4 集装箱集卡闸口预约调度模型 | 第97-101页 |
| 5.4.1 模型假设 | 第97-98页 |
| 5.4.2 符号定义 | 第98-99页 |
| 5.4.3 数学模型 | 第99-101页 |
| 5.5 算法设计 | 第101-103页 |
| 5.5.1 染色体编码和种群初始化 | 第102页 |
| 5.5.2 适应度函数处理 | 第102页 |
| 5.5.3 选择交叉及变异处理 | 第102-103页 |
| 5.6 集装箱码头集卡闸口排队服务预约调度的实例分析 | 第103-110页 |
| 5.6.1 计算结果与分析 | 第104-108页 |
| 5.6.2 灵敏度分析 | 第108-110页 |
| 5.7 本章小结 | 第110-111页 |
| 第6章 集装箱码头泊位-岸桥-集卡-堆场调度仿真 | 第111-133页 |
| 6.1 引言 | 第111-112页 |
| 6.2 港口集装箱码头的多船泊位-岸桥调度仿真 | 第112-120页 |
| 6.2.1 基本假设 | 第112-113页 |
| 6.2.2 功能设置 | 第113页 |
| 6.2.3 参数定义 | 第113-114页 |
| 6.2.4 逻辑模型 | 第114-115页 |
| 6.2.5 参数输入界面开发 | 第115页 |
| 6.2.6 运行界面开发 | 第115-120页 |
| 6.3 港口集装箱码头的单船泊位-岸桥-集卡-堆场仿真 | 第120-130页 |
| 6.3.1 界面开发 | 第120页 |
| 6.3.2 堆场数据 | 第120-121页 |
| 6.3.3 设备参数 | 第121-122页 |
| 6.3.4 运行界面开发 | 第122-125页 |
| 6.3.5 数据输出和数据分析界面 | 第125-126页 |
| 6.3.6 集装箱港口单船泊位-岸桥-集卡-堆场仿真分析 | 第126-128页 |
| 6.3.7 仿真模型的运行及数据的输出 | 第128-130页 |
| 6.4 本章小结 | 第130-133页 |
| 第7章 结论与展望 | 第133-137页 |
| 7.1 结论 | 第133-134页 |
| 7.2 展望 | 第134-137页 |
| 参考文献 | 第137-143页 |
| 致谢 | 第143-145页 |
| 攻读博士学位期间参加科研项目和取得成果 | 第145页 |
