| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 英文缩略词汇表 | 第12-13页 |
| 第一章 前言 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的 | 第16页 |
| 1.4 主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 竞争风险模型介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 竞争风险事件的定义 | 第17页 |
| 2.2 经典统计竞争风险分析方法 | 第17-23页 |
| 2.3 贝叶斯竞争风险模型 | 第23-27页 |
| 2.3.1 构建似然函数和先验信息的确定 | 第23-24页 |
| 2.3.2 模型后验分布的MCMC模拟估计 | 第24-25页 |
| 2.3.3 MCMC收敛性诊断 | 第25-27页 |
| 第三章 实例数据分析 | 第27-34页 |
| 3.1 实例数据 | 第27页 |
| 3.2 统计分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 软件实现 | 第28-29页 |
| 3.3 结果 | 第29-33页 |
| 3.3.1 经典竞争风险模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 贝叶斯竞争风险模型 | 第31-33页 |
| 3.4 讨论 | 第33-34页 |
| 第四章 模拟研究 | 第34-46页 |
| 4.1 模拟研究的目的 | 第34页 |
| 4.2 模拟研究的设计 | 第34-38页 |
| 4.2.1 模拟数据的背景 | 第34-35页 |
| 4.2.2 模拟参数的设置 | 第35-36页 |
| 4.2.3 模拟数据的生成 | 第36-37页 |
| 4.2.4 模拟数据的处理 | 第37-38页 |
| 4.2.5 模拟结果的评价指标 | 第38页 |
| 4.2.6 模拟数据的分析 | 第38页 |
| 4.3 模拟研究结果 | 第38-43页 |
| 4.3.1 模拟数据的总体分布 | 第38-39页 |
| 4.3.2 经典方法得到模型参数的结果 | 第39-41页 |
| 4.3.3 贝叶斯方法得到模型参数的结果 | 第41-43页 |
| 4.4 运行时间的比较 | 第43-44页 |
| 4.5 讨论 | 第44-46页 |
| 第五章 研究小结 | 第46-47页 |
| 5.1 本研究的特色 | 第46页 |
| 5.2 本研究的不足及进一步需要研究的内容 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 综述 | 第51-65页 |
| 一、研究背景 | 第51页 |
| 二、方法的介绍 | 第51-61页 |
| 2.1 经典的竞争风险模型 | 第51-57页 |
| 2.2 贝叶斯理论简介 | 第57-58页 |
| 2.3 贝叶斯竞争风险模型 | 第58-61页 |
| 三、小结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录1（程序） | 第65-79页 |
| 一、模拟数据的生成(SAS程序) | 第65-69页 |
| 二、原因别竞争风险模型（R程序） | 第69-70页 |
| 三、贝叶斯竞争风险模型（R程序） | 第70-72页 |
| 四、对模拟数据采用经典方法得出的参数结果进行处理（SAS程序） | 第72-74页 |
| 五、对模拟数据采用贝叶斯方法得出的参数结果进行处理（SAS程序） | 第74-79页 |
| 附录2 模拟数据收敛诊断图 | 第79-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |
| 硕士期间的学术活动和发表论文情况 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |