| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 忆阻神经网络的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 随机神经网络研究背景和现状 | 第11-12页 |
| 1.3 随机忆阻神经网络有限时间同步的研究背景和现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的结构和内容 | 第14-15页 |
| 第二章 预备知识 | 第15-21页 |
| 2.1 随机微分方程理论 | 第15-16页 |
| 2.2 It?随机系统稳定性 | 第16-19页 |
| 2.2.1 随机系统稳定性概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 随机Lyapunov稳定性 | 第17-18页 |
| 2.2.3 随机系统有限时间稳定 | 第18-19页 |
| 2.3 重要不等式 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 随机忆阻神经网络有限时间反同步切换控制 | 第21-35页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 模型描述 | 第21-25页 |
| 3.3 有限时间切换反同步控制 | 第25-31页 |
| 3.4 数值仿真 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 参数不确定的随机时滞忆阻神经网络有限时间同步自适应控制 | 第35-48页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 模型描述 | 第35-39页 |
| 4.3 有限时间自适应同步控制 | 第39-44页 |
| 4.4 数值仿真 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-48页 |
| 第五章 具有混合时滞的随机忆阻神经网络的固定时间反同步 | 第48-59页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 模型描述 | 第48-51页 |
| 5.3 主要结果 | 第51-55页 |
| 5.4 数值仿真 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士研究生期间的学术成果 | 第67页 |
