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基于拟满内力混合遗传算法的RC框架结构模糊优化设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 结构优化设计的发展概况第10-11页
    1.3 结构优化设计方法第11-13页
        1.3.1 准则法第11-12页
        1.3.2 规划法第12页
        1.3.3 现代优化方法第12-13页
    1.4 模糊优化的研究概况第13-14页
    1.5 本文研究内容第14-16页
第2章 RC框架结构优化设计第16-26页
    2.1 引言第16页
    2.2 RC框架结构优化设计研究现状第16-17页
    2.3 RC框架结构优化设计的特点和难点第17页
    2.4 RC框架结构优化数学模型第17-21页
        2.4.1 梁优化数学模型第17-19页
        2.4.2 柱优化数学模型第19-21页
        2.4.3 总体优化模型第21页
    2.5 内力分析程序第21-25页
        2.5.1 程序介绍第21-22页
        2.5.2 RC框架结构抗震设计第22-23页
        2.5.3 荷载效应组合第23-24页
        2.5.4 内力计算程序第24-25页
        2.5.5 优化程序第25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 遗传算法第26-38页
    3.1 引言第26页
    3.2 遗传算法研究现状第26-27页
    3.3 遗传算法理论研究第27-34页
        3.3.1 基本原理第27-28页
        3.3.2 遗传算法特点第28页
        3.3.3 遗传算子第28-30页
        3.3.4 遗传算法的数学理论第30-31页
        3.3.5 编码问题第31-32页
        3.3.6 解码第32-33页
        3.3.7 适应度函数第33页
        3.3.8 控制参数第33-34页
    3.4 改进遗传算法第34-35页
    3.5 算例分析第35-36页
    3.6 本章小结第36-38页
第4章 拟满内力法第38-48页
    4.1 引言第38页
    4.2 拟满内力法的基本原理第38页
    4.3 拟满内力算法设计第38-41页
        4.3.1 拟满内力优化设计步骤第38-40页
        4.3.2 拟满内力流程图第40-41页
    4.4 拟满内力的特点和难点第41页
    4.5 算例分析第41-45页
    4.6 本章小结第45-48页
第5章 混合遗传算法第48-62页
    5.1 引言第48页
    5.2 数学模型第48-49页
    5.3 编码方式第49页
    5.4 解码第49-50页
    5.5 混合遗传算法优化过程第50-52页
        5.5.1 初始种群第50页
        5.5.2 种群进化第50页
        5.5.3 拟满内力算子第50-51页
        5.5.4 混合遗传算法优化步骤第51页
        5.5.5 混合遗传算法流程图第51-52页
    5.6 算例分析第52-61页
    5.7 本章小结第61-62页
第6章 RC结构多目标模糊优化第62-74页
    6.1 引言第62页
    6.2 模糊优化的基本原理第62-63页
        6.2.1 模糊因素第62-63页
        6.2.2 模糊优化的相关概念第63页
    6.3 模糊优化设计方法介绍第63-65页
        6.3.1 单目标优化设计方法第63-64页
        6.3.2 多目标优化设计方法第64-65页
    6.4 多目标优化数学模型第65-71页
        6.4.1 数学模型第65-66页
        6.4.2 隶属函数第66-71页
    6.5 算例分析第71-72页
    6.6 本章小结第72-74页
结论第74-76页
参考文献第76-80页
附录第80-84页
攻读硕士学位期间所发表的学术成果第84-85页
致谢第85-86页

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