个性化景点路线推荐系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 本论文的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究状况 | 第15-16页 |
| 1.3.1 景点推荐系统研究状况 | 第15-16页 |
| 1.3.2 路线推荐算法研究状况 | 第16页 |
| 1.4 本论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 推荐系统理论基础 | 第18-27页 |
| 2.1 推荐系统相关理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 推荐系统的介绍 | 第18-19页 |
| 2.1.2 推荐系统与搜索引擎区别 | 第19-20页 |
| 2.1.3 推荐系统面临的问题 | 第20-21页 |
| 2.2 推荐系统常用算法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 协同过滤推荐算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 混合推荐算法 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章个性化路线推荐问题 | 第27-37页 |
| 3.1 推荐问题描述 | 第27-29页 |
| 3.1.1 推荐问题定义 | 第27-29页 |
| 3.1.2 推荐概念定义 | 第29页 |
| 3.1.3 OSR问题描述 | 第29页 |
| 3.2 Dijkstra算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 Dijkstra算法描述 | 第29-31页 |
| 3.2.2 增强Dijkstra算法的运用 | 第31-33页 |
| 3.3 个性化路线推荐算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 个性化路线推荐算法描述 | 第33页 |
| 3.3.2 个性化路线推荐算法的运用 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第37-56页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第37-40页 |
| 4.1.1 功能性需求 | 第37-39页 |
| 4.1.2 非功能性需求 | 第39-40页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第40-46页 |
| 4.2.1 设计思想与系统架构 | 第40-43页 |
| 4.2.2 系统开发相关技术 | 第43-46页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第46页 |
| 4.3 用户与系统交互模块 | 第46-51页 |
| 4.3.1 场景选择 | 第46-48页 |
| 4.3.2 景点介绍 | 第48-49页 |
| 4.3.3 用户偏好获取 | 第49-51页 |
| 4.4 推荐系统功能模块 | 第51-55页 |
| 4.4.1 热门景点推荐 | 第51-52页 |
| 4.4.2 个性化景点推荐 | 第52-53页 |
| 4.4.3 指定推荐景点个数 | 第53-54页 |
| 4.4.4 考虑景点拥挤度 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 不同策略推荐结果分析 | 第56-69页 |
| 5.1 运行环境 | 第56页 |
| 5.2 系统数据 | 第56-58页 |
| 5.3 推荐结果分析 | 第58-68页 |
| 5.3.1 算法效率分析 | 第58-60页 |
| 5.3.2 推荐结果对比 | 第60-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
