| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.3.1 集卡调度问题和箱位分配问题的研究 | 第14页 |
| 1.3.2 智能优化算法求解集卡调度与箱位分配问题的研究 | 第14-18页 |
| 1.3.3 头脑风暴算法的研究 | 第18-20页 |
| 1.4 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.6 创新点 | 第22页 |
| 1.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 头脑风暴算法概述 | 第23-33页 |
| 2.1 进化计算概述 | 第23-25页 |
| 2.1.1 进化计算的原理及发展 | 第23-24页 |
| 2.1.2 遗传算法 | 第24-25页 |
| 2.1.3 差分进化算法 | 第25页 |
| 2.2 群体智能算法概述 | 第25-28页 |
| 2.2.1 群体智能算法原理及发展 | 第25-27页 |
| 2.2.2 粒子群算法 | 第27-28页 |
| 2.3 头脑风暴算法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 头脑风暴算法原理 | 第28-29页 |
| 2.3.2 头脑风暴算法步骤 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于“再次更新”机制的头脑风暴算法 | 第33-44页 |
| 3.1 算法设计 | 第33-34页 |
| 3.2 算法流程 | 第34-36页 |
| 3.3 实验设计 | 第36-37页 |
| 3.3.1 测试函数与参数设置 | 第36-37页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-44页 |
| 第4章 集卡调度与箱位分配问题以及头脑风暴算法求解 | 第44-61页 |
| 4.1 问题描述 | 第44-48页 |
| 4.2 模型建立 | 第48-50页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第48页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第48-50页 |
| 4.3 模型求解 | 第50-60页 |
| 4.3.1 参数设置 | 第50-51页 |
| 4.3.2 编码方案 | 第51-53页 |
| 4.3.3 计算流程 | 第53-54页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第54-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71页 |