稀疏信号逼近的数值方法及其比较研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要内容与安排 | 第14-16页 |
| 第二章 改进的贪婪迭代算法 | 第16-29页 |
| 2.1 预备知识 | 第16-17页 |
| 2.2 梯度追踪 | 第17-20页 |
| 2.3 迭代硬阈值算法 | 第20-21页 |
| 2.4 硬阈值追踪 | 第21-24页 |
| 2.5 数值实验 | 第24-28页 |
| 2.5.1 梯度追踪 | 第24-26页 |
| 2.5.2 硬阈值追踪 | 第26-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 迭代1l极小化框架 | 第29-36页 |
| 3.1 凸函数差方法 | 第29-30页 |
| 3.2 迭代1l极小化框架 | 第30-32页 |
| 3.3 数值实验 | 第32-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 矩阵广义逆硬阈值追踪 | 第36-48页 |
| 4.1 矩阵广义逆追踪 | 第36-38页 |
| 4.2 理论分析 | 第38-41页 |
| 4.3 数值实验 | 第41-47页 |
| 4.3.1 无噪声数值结果 | 第42-44页 |
| 4.3.2 有噪声数值结果 | 第44-45页 |
| 4.3.3 运行时间 | 第45-46页 |
| 4.3.4 支撑集捕获能力 | 第46-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 创新点 | 第48页 |
| 5.2 后续改进与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士期间获得的学术成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |