| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 PM_(2.5) 估算模型 | 第12-13页 |
| 1.3.2 AOD数据融合和补充 | 第13-16页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第16-17页 |
| 2 研究区概况和数据 | 第17-21页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 自然环境概况 | 第17页 |
| 2.1.2 社会经济概况 | 第17-18页 |
| 2.1.3 大气污染情况概况 | 第18页 |
| 2.2 数据 | 第18-21页 |
| 2.2.1 PM_(2.5) 浓度数据 | 第18页 |
| 2.2.2 气象数据 | 第18-19页 |
| 2.2.3 NDVI数据 | 第19页 |
| 2.2.4 人口数据 | 第19-20页 |
| 2.2.5 DEM | 第20页 |
| 2.2.6 MODIS AOD数据 | 第20-21页 |
| 3 PM_(2.5) 浓度分析及其与气象因素的关系 | 第21-34页 |
| 3.1 PM_(2.5) 浓度分析 | 第21-27页 |
| 3.1.1 PM_(2.5) 浓度年均分析 | 第21-22页 |
| 3.1.2 PM_(2.5) 浓度季节变化分析 | 第22-23页 |
| 3.1.3 PM_(2.5) 浓度月均变化分析 | 第23-26页 |
| 3.1.4 PM_(2.5) 浓度日均变化分析 | 第26-27页 |
| 3.2 PM_(2.5) 浓度与气象因子的关系 | 第27-34页 |
| 3.2.1 PM_(2.5) 浓度与降水的关系 | 第28-29页 |
| 3.2.2 PM_(2.5) 浓度与风速的关系 | 第29-30页 |
| 3.2.3 PM_(2.5) 浓度与气温的关系 | 第30-31页 |
| 3.2.4 PM_(2.5) 浓度与气压的关系 | 第31-32页 |
| 3.2.5 PM_(2.5) 浓度与相对湿度的关系 | 第32-34页 |
| 4 高分辨率AOD反演与MODIS AOD缺失值填充 | 第34-45页 |
| 4.1 高分辨率AOD反演 | 第34-39页 |
| 4.1.1 SARA AOD反演算法 | 第34-36页 |
| 4.1.2 AOD反演结果与精度验证 | 第36-39页 |
| 4.2 MODIS AOD缺失值填充 | 第39-45页 |
| 4.2.1 填补过程 | 第39-44页 |
| 4.2.2 结果验证 | 第44-45页 |
| 5 PM_(2.5) 浓度估算 | 第45-51页 |
| 5.1 PM_(2.5) 浓度估算模型 | 第45-47页 |
| 5.1.1 普通最小二乘法模型 | 第45页 |
| 5.1.2 地理加权模型 | 第45-46页 |
| 5.1.3 时空地理加权模型 | 第46-47页 |
| 5.2 所需数据 | 第47页 |
| 5.3 模型估算结果 | 第47-49页 |
| 5.4 精度验证 | 第49-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 创新点 | 第52页 |
| 6.3 不足和展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
