| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 风光微燃机多能互补发电系统的典型结构 | 第13-15页 |
| 1.2.1 发电环节与能量控制环节 | 第14页 |
| 1.2.2 能量储存环节 | 第14页 |
| 1.2.3 能量消耗环节 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 目前存在的主要问题以及未来发展趋势 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的主要工作以及创新点 | 第18-21页 |
| 第2章 风光微燃机多能互补发电系统优化设计软件研发 | 第21-50页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第21-22页 |
| 2.3 系统整体功能结构设计 | 第22-24页 |
| 2.3.1 软件总体结构设计 | 第22-23页 |
| 2.3.2 子模块结构设计 | 第23-24页 |
| 2.4 优化算法的选择与分析 | 第24-26页 |
| 2.4.1 优化算法的初筛 | 第24-25页 |
| 2.4.2 粒子群算法介绍 | 第25-26页 |
| 2.5 风光微燃机多能互补发电系统能量配置优化数学模型 | 第26-28页 |
| 2.5.1 风力机数学模型 | 第26-27页 |
| 2.5.2 光伏电池数学模型 | 第27页 |
| 2.5.3 微燃机数学模型 | 第27-28页 |
| 2.5.4 蓄电池数学模型 | 第28页 |
| 2.6 风光微燃机多能互补发电系统运行优化目标 | 第28-30页 |
| 2.6.1 最高系统可靠性 | 第29页 |
| 2.6.2 最低经济成本 | 第29-30页 |
| 2.7 风光微燃机多能互补发电系统约束条件 | 第30-32页 |
| 2.7.1 确定系统的约束函数 | 第30-32页 |
| 2.7.2 约束条件简化处理 | 第32页 |
| 2.8 基于粒子群算法的多能互补发电系统的优化流程 | 第32-37页 |
| 2.8.1 粒子群算法优化数学模型 | 第32-35页 |
| 2.8.2 基于粒子群算法的多能互补发电系统优化流程 | 第35-37页 |
| 2.9 风光微燃机多能互补发电系统优化设计软件 | 第37-39页 |
| 2.9.1 优化设计软件输入项 | 第38-39页 |
| 2.9.2 优化设计软件输出项 | 第39页 |
| 2.10 优化软件案例分析及优化结果分析 | 第39-48页 |
| 2.10.1 优化设计软件案例分析 | 第39-42页 |
| 2.10.2 运行模式对优化结果影响分析 | 第42-47页 |
| 2.10.3 负荷需求不同时微燃机的输出功率变化分析 | 第47-48页 |
| 2.11 本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 风光微燃机多能互补系统 Dymola 模型库建立及仿真模拟 | 第50-91页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 Modelica/Dymola 软件简介 | 第50-52页 |
| 3.3 风光微燃机多能互补发电系统 Dymola 模型库构建 | 第52-53页 |
| 3.4 风力机组的 Dymola 部件建模 | 第53-62页 |
| 3.4.1 风速模型 | 第54-57页 |
| 3.4.2 风轮模型的建立 | 第57-58页 |
| 3.4.3 传动系统模型 | 第58-59页 |
| 3.4.4 风力发电机的 Dymola 仿真模型及其结果验证分析 | 第59-62页 |
| 3.5 光伏电池的 Dymola 部件建模 | 第62-73页 |
| 3.5.1 光伏电池模型的建立 | 第63-65页 |
| 3.5.2 光伏组件的最大功率点控制 | 第65-69页 |
| 3.5.3 光伏阵列封装 | 第69页 |
| 3.5.4 光伏电池 Dymola 模拟仿真及其结果分析验证 | 第69-73页 |
| 3.6 微燃机的 Dymola 部件建模 | 第73-87页 |
| 3.6.1 Micro-Turbine 库架构 | 第73页 |
| 3.6.2 微燃机的 Dymola 部件建模 | 第73-75页 |
| 3.6.3 微燃机数学模型 | 第75-80页 |
| 3.6.4 微燃机的反馈调节系统---PID控制系统 | 第80-83页 |
| 3.6.5 微燃机系统 Dymola 建模仿真及结果分析验证 | 第83-87页 |
| 3.7 风光微燃机多能互补发电系统的 Dymola 模型验证及结果验证分析 | 第87-90页 |
| 3.7.1 风光微燃机多能互补发电系统的 Dymola 模型 | 第87-89页 |
| 3.7.2 单一风光微燃机多能互补发电系统的仿真模拟分析 | 第89-90页 |
| 3.8 本章小结 | 第90-91页 |
| 第4章 风光微燃机多能互补发电系统实际案例研究与应用 | 第91-100页 |
| 4.1 引言 | 第91页 |
| 4.2 办公园区概况及负荷分析 | 第91-94页 |
| 4.2.1 办公园区概况 | 第91-93页 |
| 4.2.2 用户负荷 | 第93-94页 |
| 4.3 优化配置的风光微燃机多能互补发电系统仿真模拟及分析 | 第94-99页 |
| 4.3.1 系统仿真条件 | 第94页 |
| 4.3.2 不同典型日发电系统的仿真模拟及对比分析 | 第94-97页 |
| 4.3.3 不同配置数量发电系统的仿真模拟及对比分析 | 第97-99页 |
| 4.4 本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 结论与展望 | 第100-103页 |
| 5.1 结论 | 第100-101页 |
| 5.2 展望 | 第101-103页 |
| 附录A Qt Software 优化软件部分代码 | 第103-111页 |
| 附录B 风力机组模型的 Modelica 部分代码 | 第111-115页 |
| 附录C 光伏阵列模型的 Modelica 部分代码 | 第115-121页 |
| 附录D 微燃机模型的 Modelica 部分代码 | 第121-124页 |
| 参考文献 | 第124-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第131页 |
