| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-36页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.2 膜计算研究现状 | 第15-28页 |
| 1.3 研究涉及到的概念和定义 | 第28-31页 |
| 1.4 本文主要研究内容与创新点 | 第31-34页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第34-36页 |
| 2 细胞型脉冲神经膜系统 | 第36-67页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 细胞型脉冲神经膜系统的定义 | 第37-40页 |
| 2.3 细胞型脉冲神经膜系统的数字产生能力 | 第40-51页 |
| 2.4 细胞型脉冲神经膜系统的语言产生能力 | 第51-65页 |
| 2.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 3 数值型脉冲神经膜系统 | 第67-86页 |
| 3.1 引言 | 第67-68页 |
| 3.2 数值型脉冲神经膜系统的定义 | 第68-73页 |
| 3.3 产生模式下的数值型脉冲神经膜系统 | 第73-81页 |
| 3.4 识别模式下的数值型脉冲神经膜系统 | 第81-85页 |
| 3.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 4 带电荷的脉冲神经膜系统 | 第86-109页 |
| 4.1 引言 | 第86-87页 |
| 4.2 带电荷的脉冲神经膜系统的定义 | 第87-90页 |
| 4.3 带电荷的脉冲神经膜系统的计算通用性 | 第90-98页 |
| 4.4 带电荷的函数计算型小通用脉冲神经膜系统 | 第98-107页 |
| 4.5 本章小结 | 第107-109页 |
| 5 基于请求模式的脉冲神经膜系统 | 第109-126页 |
| 5.1 引言 | 第109-110页 |
| 5.2 基于请求模式的脉冲神经膜系统的定义 | 第110-113页 |
| 5.3 基于请求模式的脉冲神经膜系统的计算通用性 | 第113-122页 |
| 5.4 基于请求模式的脉冲神经膜系统的非计算通用性 | 第122-125页 |
| 5.5 本章小结 | 第125-126页 |
| 6 基于P-Lingua的细胞型脉冲神经膜系统的仿真 | 第126-143页 |
| 6.1 引言 | 第126-127页 |
| 6.2 细胞型脉冲神经膜系统的P-Lingua语法 | 第127-132页 |
| 6.3 细胞型脉冲神经膜系统的仿真 | 第132-142页 |
| 6.4 本章小结 | 第142-143页 |
| 7 总结与展望 | 第143-147页 |
| 7.1 全文总结 | 第143-145页 |
| 7.2 尚待研究的工作 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-161页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第161-163页 |
| 附录2 博士学位论文章节内容与博士期间论文的关系 | 第163-164页 |
| 附录3 攻读博士学位论文期间参加的科研课题 | 第164-165页 |
| 附录4 攻读博士学位期间申请专利和软件著作权 | 第165页 |
