摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.3 主要工作 | 第15-16页 |
1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
第二章 智能电网中电力用户隐私安全概述 | 第17-29页 |
2.1 智能电网 | 第17-18页 |
2.2 智能电表攻击类型与安全需求 | 第18-19页 |
2.2.1 智能电表攻击类型 | 第18页 |
2.2.2 智能电表安全需求 | 第18-19页 |
2.3 电力用户的隐私安全问题 | 第19-20页 |
2.4 电力用户隐私安全的相关理论与方法 | 第20-27页 |
2.4.1 密码算法简介 | 第21-23页 |
2.4.2 数据聚合与同态加密 | 第23-26页 |
2.4.3 NTRU密码体制 | 第26-27页 |
2.4.4 智能电表数据类型 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于虚拟环架构的电力用户隐私保护方法 | 第29-41页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 符号定义 | 第29-31页 |
3.3 基于虚拟环架构的隐私保护方法设计 | 第31-36页 |
3.3.1 虚拟环设计 | 第31-32页 |
3.3.2 密钥生成 | 第32-33页 |
3.3.3 低频数据文件的建立与低频数据传输 | 第33-34页 |
3.3.4 高频数据文件的建立与高频频数据传输 | 第34-36页 |
3.4 性能分析 | 第36-40页 |
3.4.1 安全性分析 | 第36-37页 |
3.4.2 效率分析 | 第37-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 激励需求响应中基于数据聚合的隐私保护方法 | 第41-51页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 激励需求响应中用户隐私分析 | 第41-43页 |
4.3 激励需求响应中隐私保护模型 | 第43-45页 |
4.4 激励需求响应中基于数据聚合的隐私保护方法设计与实现 | 第45-49页 |
4.4.1 基于数据聚合的隐私保护方法设计 | 第45-47页 |
4.4.2 基于数据聚合的隐私保护方法实现 | 第47-49页 |
4.5 性能分析 | 第49-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 总结 | 第51-52页 |
5.2 展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
附录 (攻读硕士学位期间的研究成果) | 第59页 |