基于卷积神经网络的目标识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-13页 |
| 1.3 研究目标及所做的工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 多尺度特征 | 第15-34页 |
| 2.1 FASTERR-CNN | 第15-20页 |
| 2.2 SKIPLAYER连接 | 第20-22页 |
| 2.3 参数初始化 | 第22-23页 |
| 2.4 修改后的模型 | 第23-25页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第25-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 在线负样本挖掘和数据增强 | 第34-51页 |
| 3.1 OHEM | 第34-38页 |
| 3.2 数据增强与正则化 | 第38-45页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 改进非极大值抑制 | 第51-61页 |
| 4.1 物体检测的结构 | 第51-52页 |
| 4.2 非极大值抑制 | 第52-55页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第55-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61页 |
| 5.2 存在的问题 | 第61-62页 |
| 5.3 研究展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
