| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 工业生产过程介绍 | 第10-11页 |
| 1.2.1 连续工业生产过程 | 第10页 |
| 1.2.2 间歇工业生产过程 | 第10-11页 |
| 1.3 工业生产过程中常用的建模方法 | 第11-12页 |
| 1.4 注塑成型生产过程介绍 | 第12-16页 |
| 1.4.1 工艺过程 | 第12-15页 |
| 1.4.2 主要变量分析 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 多元统计分析方法 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 应用于连续过程的多元统计分析方法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 主成分分析(PCA) | 第18-20页 |
| 2.2.2 偏最小二乘(PLS) | 第20-21页 |
| 2.3 间歇过程的数据特点及标准化处理 | 第21-23页 |
| 2.3.1 间歇过程数据特点 | 第21-22页 |
| 2.3.2 间歇过程数据预处理 | 第22-23页 |
| 2.4 应用于间歇过程的多元统计分析方法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 多向主元分析(MPCA) | 第23-25页 |
| 2.4.2 多向偏最小二乘(MPLS) | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 改进的间歇过程时段划分方法 | 第26-44页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 现有的时段划分方法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 基于K-means的时段划分方法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 基于MPPCA的时段划分方法 | 第29-32页 |
| 3.3 改进的时段划分方法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于PLS的变滑动窗口宽度的时段划分方法 | 第33-36页 |
| 3.4 注塑过程的仿真研究 | 第36-43页 |
| 3.4.1 实验设计和建模数据 | 第36-41页 |
| 3.4.2 时段划分结果 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 间歇过程产品质量预测 | 第44-60页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 质量预测模型的建立 | 第45-50页 |
| 4.2.1 稳定时段预测模型的建立 | 第45-46页 |
| 4.2.2 过渡时段预测模型的建立 | 第46-48页 |
| 4.2.3 关键时段的识别 | 第48-49页 |
| 4.2.4 综合预测模型的建立 | 第49-50页 |
| 4.3 基于质量预测模型的在线预测 | 第50-53页 |
| 4.4 注塑成型过程的应用研究 | 第53-58页 |
| 4.4.1 实验设计和建模数据 | 第53-55页 |
| 4.4.2 结果分析与讨论 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |