基于Web日志的用户偏爱浏览路径研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文研究目的与内容 | 第14页 |
| 1.4 文章章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 Web挖掘与数据预处理 | 第16-25页 |
| 2.1 Web挖掘分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 Web日志 | 第16-18页 |
| 2.1.2 Web挖掘 | 第18-19页 |
| 2.2 Web日志数据预处理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 数据收集 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数据清洗 | 第21-22页 |
| 2.2.3 会话识别 | 第22页 |
| 2.3 挖掘用户偏爱浏览路径常用算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 频繁偏爱路径法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 页面价值-跳转偏爱度法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 改进的用户偏爱浏览路径挖掘算法 | 第25-42页 |
| 3.1 Web挖掘预定义 | 第25-28页 |
| 3.1.1 用户访问矩阵定义 | 第25-26页 |
| 3.1.2 转换矩阵定义 | 第26-27页 |
| 3.1.3 海明距离定义 | 第27页 |
| 3.1.4 选择兴趣度定义 | 第27页 |
| 3.1.5 支持-兴趣度定义 | 第27页 |
| 3.1.6 精确度定义 | 第27-28页 |
| 3.2 基于支持-兴趣度的偏爱浏览路径挖掘算法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第28-30页 |
| 3.2.2 算法分析 | 第30-31页 |
| 3.3 改进的用户偏爱浏览路径挖掘算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 建立站点拓扑结构图 | 第31-32页 |
| 3.3.2 建立相似度矩阵 | 第32-33页 |
| 3.3.3 获取2-项子路径候选集 | 第33页 |
| 3.3.4 建立权重矩阵 | 第33-34页 |
| 3.3.5 有效偏爱度 | 第34-35页 |
| 3.3.6 获取2-项子路径集 | 第35-36页 |
| 3.3.7 合并2-项子路径集 | 第36页 |
| 3.4 算法实例分析 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第42-48页 |
| 4.1 实验环境 | 第42页 |
| 4.2 数据预处理实验 | 第42-44页 |
| 4.2.1 数据清洗 | 第42-43页 |
| 4.2.2 会话识别 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 结果精确度分析 | 第46页 |
| 4.3.3 算法执行时间分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54页 |
