近红外技术在涤/毛混纺织物成分鉴别及含量预测上的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-11页 |
| 第2章 文献综述 | 第11-20页 |
| 2.1 NIRS技术简介 | 第11-13页 |
| 2.1.1 NIRS技术的原理 | 第11页 |
| 2.1.2 NIRS技术的发展 | 第11-12页 |
| 2.1.3 NIRS技术的特征 | 第12页 |
| 2.1.4 NIRS分析步骤 | 第12-13页 |
| 2.2 NIRS技术在纺织行业的应用 | 第13-15页 |
| 2.2.1 纺织纤维的定性鉴别 | 第13-14页 |
| 2.2.2 纺织纤维的定量预测 | 第14-15页 |
| 2.3 NIRS技术在其他领域的应用 | 第15页 |
| 2.4 NIRS常用的化学计量学方法 | 第15-18页 |
| 2.4.1 光谱预处理方法 | 第16-17页 |
| 2.4.2 波长的选择方法 | 第17-18页 |
| 2.4.3 变量的压缩和选择方法 | 第18页 |
| 2.5 本课题研究的内容及意义 | 第18-20页 |
| 第3章 实验部分 | 第20-28页 |
| 3.1 实验样本来源 | 第20页 |
| 3.2 实验药品 | 第20页 |
| 3.3 实验仪器 | 第20页 |
| 3.4 样本的筛选 | 第20-22页 |
| 3.4.1 样本筛选标准 | 第20-21页 |
| 3.4.2 样本筛选步骤 | 第21-22页 |
| 3.5 样品涤毛含量化学分析 | 第22页 |
| 3.5.1 涤/毛混纺织物含量测定标准 | 第22页 |
| 3.5.2 涤/毛混纺织物化学定量分析步骤 | 第22页 |
| 3.6 样品NIRS的采集 | 第22-23页 |
| 3.6.1 实验条件 | 第22页 |
| 3.6.2 建模样本的筛选 | 第22-23页 |
| 3.6.3 光谱采集 | 第23页 |
| 3.7 NIRS图的影响因素 | 第23页 |
| 3.7.1 不同厚度布样的NIRS的采集 | 第23页 |
| 3.7.2 不同纹路布样的NIRS的采集 | 第23页 |
| 3.7.3 不同颜色布样的NIRS的采集 | 第23页 |
| 3.8 样本定性分析模型的建立与优化 | 第23-25页 |
| 3.8.1 样本建模谱区选择 | 第24页 |
| 3.8.2 光谱预处理方法的选择 | 第24-25页 |
| 3.8.3 光谱数据的降维 | 第25页 |
| 3.8.4 定性分析模型的检验 | 第25页 |
| 3.9 样本定量分析模型建立与验证 | 第25-28页 |
| 3.9.1 样本集的分类 | 第25-26页 |
| 3.9.2 样本光谱及谱区选择 | 第26-27页 |
| 3.9.3 光谱预处理方法的选择 | 第27页 |
| 3.9.4 光谱数据的降维 | 第27页 |
| 3.9.5 定量分析模型的外部验证 | 第27-28页 |
| 第4章 结果与讨论 | 第28-58页 |
| 4.1 样品涤毛含量化学分析结果 | 第28-31页 |
| 4.2 NIRS影响因素研究结果 | 第31-33页 |
| 4.2.1 布样厚度的研究结果 | 第31页 |
| 4.2.2 布样纹路的研究结果 | 第31-32页 |
| 4.2.3 布样颜色的研究结果 | 第32-33页 |
| 4.3 样本定性分析模型的建立与优化 | 第33-42页 |
| 4.3.1 定性分析模型的建立 | 第33-35页 |
| 4.3.2 定性分析模型的优化 | 第35-41页 |
| 4.3.3 定性分析模型的校验 | 第41-42页 |
| 4.4 样本定量分析模型的建立与优化 | 第42-58页 |
| 4.4.1 定量分析模型的建立 | 第42-43页 |
| 4.4.2 定量分析模型的优化 | 第43-56页 |
| 4.4.3 定量分析模型的校验 | 第56-58页 |
| 第5章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
