基于感知质量预测的水声图像压缩方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展及研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩算法及图像感知质量测评 | 第16-42页 |
| 2.1 图像压缩算法 | 第16-21页 |
| 2.1.1 图像压缩算法分类 | 第16-19页 |
| 2.1.2 基于DWT压缩算法对比 | 第19-21页 |
| 2.2 压缩图像质量感知 | 第21-40页 |
| 2.2.1 质量评价算法与评价衡量指标 | 第22-25页 |
| 2.2.2 图像数据库简介 | 第25-30页 |
| 2.2.3 压缩劣化图像质量感知算法分析 | 第30-40页 |
| 2.4 总结 | 第40-42页 |
| 第3章 图像压缩质量预测与定值质量压缩 | 第42-62页 |
| 3.1 不同IAM图像压缩规律总结 | 第42-47页 |
| 3.2 压缩图像感知质量预测 | 第47-55页 |
| 3.2.1 压缩劣化曲线指数拟合 | 第47-49页 |
| 3.2.2 快速估计图像QV参数 | 第49-50页 |
| 3.2.3 感知质量预测结果与分析 | 第50-55页 |
| 3.3 定值感知质量压缩 | 第55-61页 |
| 3.3.1 定值感知质量压缩方案设计 | 第55-57页 |
| 3.3.2 定值质量压缩结果与分析 | 第57-61页 |
| 3.4 总结 | 第61-62页 |
| 第4章 感知驱动的水声图像编码方法 | 第62-102页 |
| 4.1 小波参数影响分析 | 第62-74页 |
| 4.1.1 小波基影响分析 | 第63-70页 |
| 4.1.2 小波分解层数影响分析 | 第70-74页 |
| 4.2 压缩编码方案对比分析 | 第74-92页 |
| 4.2.1 传统SPIHT压缩编码 | 第74-76页 |
| 4.2.2 基于ROI的SPIHT编码 | 第76-84页 |
| 4.2.3 基于改进ROI的SPIHT编码 | 第84-92页 |
| 4.3 感知质量划分与编码方法选择 | 第92-95页 |
| 4.4 压缩码流特性分析 | 第95-100页 |
| 4.4.1 压缩图像传输劣化 | 第95-97页 |
| 4.4.2 压缩码流重要等级划分 | 第97-100页 |
| 4.5 总结 | 第100-102页 |
| 第5章 总结与展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 致谢 | 第112页 |
