| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外飞秒激光研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 飞秒激光及其应用研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 飞秒激光加工阈值研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外基于实例的推理技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究思路及主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论基础及技术研究 | 第17-29页 |
| 2.1 飞秒激光与材料作用的机理 | 第17-22页 |
| 2.1.1 单脉冲飞秒激光与材料作用的机理 | 第17-21页 |
| 2.1.2 多脉冲飞秒激光与材料作用的机理 | 第21-22页 |
| 2.2 以温度表示烧蚀阈值的方法研究 | 第22-26页 |
| 2.2.1 以温度表示阈值方法的提出 | 第22页 |
| 2.2.2 以温度表示阈值计算公式的选择 | 第22-25页 |
| 2.2.3 激光光源项的表达 | 第25-26页 |
| 2.3 基于实例推理的烧蚀阈值预测方法研究 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于温度的烧蚀阈值预测方法研究 | 第29-39页 |
| 3.1 加工材料温度的预测方法 | 第29-32页 |
| 3.2 碳化硅的阈值温度预测 | 第32-34页 |
| 3.3 基于温度的烧蚀阈值预测系统设计 | 第34-38页 |
| 3.3.1 MATLAB的二次开发 | 第34页 |
| 3.3.2 系统前端功能设计与实现 | 第34-36页 |
| 3.3.3 系统后台功能实现 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于实例的烧蚀阈值预测方法研究 | 第39-51页 |
| 4.1 实例表示模型与实例库组织方式 | 第39-41页 |
| 4.1.1 飞秒激光加工参数实例表示模型 | 第39-40页 |
| 4.1.2 飞秒激光烧蚀阈值实例库组织方式 | 第40-41页 |
| 4.2 基于实例的飞秒激光阈值预测方法 | 第41-47页 |
| 4.2.1 基于实例推理方法分析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 烧蚀阈值预测的属性-距离加权K-近邻算法 | 第42-43页 |
| 4.2.3 最相似实例的寻找 | 第43-45页 |
| 4.2.4 权值的确定 | 第45-47页 |
| 4.3 铝材料阈值温度基于实例的推理 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 飞秒激光烧蚀阈值预测系统原型搭建 | 第51-59页 |
| 5.1 飞秒激光烧蚀阈值预测系统工作流程及关键问题 | 第51-53页 |
| 5.1.1 飞秒激光烧蚀阈值预测系统工作流程 | 第51-52页 |
| 5.1.2 飞秒激光烧蚀阈值预测系统中的关键问题 | 第52-53页 |
| 5.2 飞秒激光烧蚀阈值预测系统框架 | 第53-54页 |
| 5.3 飞秒激光加参数选择系统各层功能 | 第54-58页 |
| 5.3.1 显示层 | 第54-56页 |
| 5.3.2 功能层 | 第56-57页 |
| 5.3.3 数据层 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |