| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略词表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于维基百科候选实体集生成方法 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14-17页 |
| 2.2 基于维基百科的实体链接映射表构建 | 第17-22页 |
| 2.2.1 数据获取和预处理 | 第17-20页 |
| 2.2.2 实体指称-命名实体映射表的构建 | 第20-21页 |
| 2.2.3 命名实体-实体类别映射表的构建 | 第21页 |
| 2.2.4 实体之间链接映射表的构建 | 第21-22页 |
| 2.2.5 命名实体-上下文词汇映射表的构建 | 第22页 |
| 2.3 候选实体集的生成 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于排序学习的实体消歧方法 | 第24-36页 |
| 3.1 实体消岐特征的提取 | 第24-31页 |
| 3.1.1 文本上下文特征的提取 | 第24-25页 |
| 3.1.2 实体指称和候选实体维基名称相似度的提取 | 第25-26页 |
| 3.1.3 候选实体先验流行度的提取 | 第26-27页 |
| 3.1.4 主题相似度的提取 | 第27-29页 |
| 3.1.5 实体类别相似度的提取 | 第29页 |
| 3.1.6 浅层维基特征提取 | 第29-30页 |
| 3.1.7 基于GBDT模型特征构造 | 第30-31页 |
| 3.2 基于排序学习的实体消岐方法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 ListNet排序学习模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于相关性敏感的改进ListNet排序学习模型 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 原型系统的实现与测试 | 第36-58页 |
| 4.1 开发环境 | 第36页 |
| 4.2 原型系统方案设计 | 第36-45页 |
| 4.2.1 系统功能模块设计 | 第36-43页 |
| 4.2.2 实体链接流程设计 | 第43-44页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第44-45页 |
| 4.3 系统的实现 | 第45-51页 |
| 4.3.1 维基数据处理模块的实现 | 第45-46页 |
| 4.3.2 候选实体集合产生模块的实现 | 第46-47页 |
| 4.3.3 消岐特征提取模块的实现 | 第47-49页 |
| 4.3.4 实体链接模块的实现 | 第49-51页 |
| 4.4 系统测试 | 第51-57页 |
| 4.4.1 实验数据准备 | 第51-53页 |
| 4.4.2 评测方法 | 第53-54页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |