| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 符号和注记 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和研究现状 | 第9-12页 |
| 1.1.1 整数阶神经网络的多稳定性 | 第9-10页 |
| 1.1.2 分数阶神经网络的动力学分析 | 第10-12页 |
| 1.2 分数阶微积分的基本知识 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要内容和创新点 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 带有高斯激活函数的分数阶竞争神经网络的多稳定性研究 | 第17-40页 |
| 2.1 模型描述和预备知识 | 第18-20页 |
| 2.2 主要结果 | 第20-33页 |
| 2.2.1 多平衡点的共存性 | 第20-26页 |
| 2.2.2 多平衡点的Mittag-Leffler稳定性 | 第26-33页 |
| 2.3 数值仿真 | 第33-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 带有高斯激活函数的分数阶时滞Hopfield神经网络的多稳定性研究 | 第40-61页 |
| 3.1 模型描述和预备知识 | 第40-42页 |
| 3.2 主要结果 | 第42-54页 |
| 3.2.1 多平衡点的共存性 | 第42-47页 |
| 3.2.2 多平衡点的渐近稳定性 | 第47-54页 |
| 3.3 数值仿真 | 第54-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录一 攻读硕士学位期间撰写的论文、参加的科研项目和学术会议 | 第67-68页 |
| 附录二 致谢 | 第68页 |
