基于遗传学方法的个性化推荐技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·问题提出 | 第12-14页 |
| ·电子商务 | 第12-13页 |
| ·个性化推荐技术 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外现状 | 第14-15页 |
| ·国内现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 推荐系统及基因推荐 | 第18-28页 |
| ·个性化推荐系统解析 | 第18-21页 |
| ·基于内容的推荐系统 | 第18-19页 |
| ·协同过滤推荐系统 | 第19-20页 |
| ·混合推荐系统 | 第20-21页 |
| ·推荐系统中的数据挖掘技术 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘技术 | 第22页 |
| ·关联分析 | 第22-24页 |
| ·基因推荐 | 第24-27页 |
| ·遗传学 | 第24-25页 |
| ·遗传学中基因 | 第25-26页 |
| ·音乐基因工程 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于商品基因的个性化推荐模型设计 | 第28-39页 |
| ·个性化推荐模型 | 第28-32页 |
| ·个性化推荐系统通用模型 | 第28-30页 |
| ·推荐系统的存在问题 | 第30-32页 |
| ·商品基因的引入 | 第32页 |
| ·基于商品基因的个性化推荐模型 | 第32-37页 |
| ·商品基因定义 | 第33-35页 |
| ·推荐模型 | 第35-36页 |
| ·模型特点 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于基因的模型推荐过程及维护策略 | 第39-50页 |
| ·模型推荐过程 | 第39-45页 |
| ·基因遗传 | 第39-40页 |
| ·寻找用户兴趣 | 第40-44页 |
| ·产生推荐集合 | 第44-45页 |
| ·模型维护策略 | 第45-48页 |
| ·标签 | 第45页 |
| ·基因变异 | 第45-46页 |
| ·维护方法 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于商品基因的推荐模型实验 | 第50-57页 |
| ·实验环境及工具介绍 | 第50-51页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·工具介绍 | 第50-51页 |
| ·详细设计 | 第51-54页 |
| ·概念模型设计 | 第51-52页 |
| ·数据模式设计 | 第52-54页 |
| ·基于商品基因的个性推荐模型建模实现 | 第54-56页 |
| ·实验数据 | 第54-55页 |
| ·评价标准 | 第55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第63页 |
