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传染病异构信息整合分析与综合管理研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
引言第13-15页
第1章 绪论第15-31页
    1.1 研究的背景第15-18页
        1.1.1 传染病的危害及预防第15-17页
        1.1.2 基于数据分析的传染病预防第17-18页
    1.2 数据分析对传染病预防的意义第18-19页
    1.3 国内外相关研究综述第19-26页
        1.3.1 传染病医疗信息整合研究综述第19-22页
        1.3.2 传染病医疗信息分析与挖掘研究综述第22-23页
        1.3.3 数据分析基础下的传染病预防策略研究综述第23-25页
        1.3.4 国内医疗现状所面临的挑战第25-26页
    1.4 研究目的第26页
    1.5 研究方法第26-28页
    1.6 研究内容与论文结构第28-31页
        1.6.1 研究内容第28-29页
        1.6.2 论文结构第29-31页
第2章 相关概念与理论基础第31-51页
    2.1 关于异构信息的理论分析第31-33页
        2.1.1 “信息孤岛”第31-32页
        2.1.2 传染病异构信息第32页
        2.1.3 传染病异构信息解决办法第32-33页
    2.2 信息资源整合理论第33-38页
        2.2.1 信息资源整合的界定及作用第33-34页
        2.2.2 数据仓库下的整合内容及原则第34-38页
    2.3 基于XML的异构数据整合技术第38-42页
        2.3.1 XML技术第38-40页
        2.3.2 医疗异构信息格式转换第40-41页
        2.3.3 采用应用编程接口第41-42页
    2.4 数据挖掘分析理论第42-46页
        2.4.1 大数据挖掘与分析主流云平台第42-45页
        2.4.2 数据挖掘与分析第45-46页
    2.5 关联规则与Apriori算法第46-49页
    2.6 本章小结第49-51页
第3章 传染病医疗信息综合管理平台总体构架第51-60页
    3.1 传染病异构信息双向整合技术第51-54页
        3.1.1 传染病异构信息横向整合技术第52-53页
        3.1.2 传染病异构信息纵向整合技术第53-54页
    3.2 关联规则数据挖掘技术第54-55页
    3.3 传染病异构信息综合管理策略第55-58页
        3.3.1 基于所有权部分让渡的信息管理模式第55-56页
        3.3.2 市场机制的收益分析第56-57页
        3.3.3 医疗主数据管理体系第57页
        3.3.4 基于案例推理的平台比较分析第57-58页
    3.4 本章小结第58-60页
第4章 传染病异构信息横向纵向整合技术第60-85页
    4.1 传染病异构信息存储及计算问题第62-65页
        4.1.1 传染病异构信息来源第62页
        4.1.2 传染病异构信息整合的存储问题第62-65页
        4.1.3 传染病异构信息整合的计算问题第65页
    4.2 基于云存储的传染病公共信息平台第65-72页
        4.2.1 云存储第65-67页
        4.2.2 横向传染病异构信息整合第67-69页
        4.2.3 基于云存储的横向传染病异构信息整合架构第69-72页
    4.3 主数据的概念第72-73页
        4.3.1 主数据的内涵第72页
        4.3.2 医疗信息主数据第72-73页
    4.4 主数据在信息纵向整合上的应用第73-83页
        4.4.1 信息纵向整合第73-74页
        4.4.2 主数据的选择和确认第74-77页
        4.4.3 基于主数据的纵向传染病异构信息整合架构第77-80页
        4.4.4 基于主数据的纵向传染病异构信息整合功能第80-83页
    4.5 本章小结第83-85页
第5章 基于关联规则的传染病患者关联分析第85-107页
    5.1 传染病异构信息收集第85-90页
    5.2 数据预处理第90-96页
    5.3 关联分析第96-106页
        5.3.1 编程环境第96页
        5.3.2 算法设计第96-98页
        5.3.3 数据库设计第98-99页
        5.3.4 程序运行与结果分析第99-106页
        5.3.5 传染病大数据分析结论第106页
    5.4 本章小结第106-107页
第6章 传染病异构信息综合管理策略第107-138页
    6.1 基于所有权的信息管理模式第108-113页
        6.1.1 病历信息所有权第108-109页
        6.1.2 基于所有权的病历信息管理模式第109-112页
        6.1.3 基于所有权的信息管理模式分析第112-113页
    6.2 市场机制的运营分析第113-122页
        6.2.1 市场机制的引入第113-115页
        6.2.2 基于市场机制的运营分析第115-120页
        6.2.3 医疗信息整合的外部性分析第120-122页
    6.3 主数据管理体系设计第122-130页
        6.3.1 主数据管理框架第122-123页
        6.3.2 医疗主数据管理策略第123-127页
        6.3.3 医疗主数据管理流程第127-130页
        6.3.4 基于纵向整合的数据分析案例第130页
    6.4 基于案例推理的平台比较分析第130-137页
        6.4.1 案例推理的内涵及应用第130-132页
        6.4.2 基于案例推理的传染病异构信息平台第132-136页
        6.4.3 基于横向整合的数据分析案例第136-137页
    6.5 本章小结第137-138页
第7章 结论与展望第138-141页
    7.1 结论第138-139页
    7.2 展望第139-141页
参考文献第141-147页
攻读学位期间公开发表论文第147-148页
致谢第148-149页
作者简介第149页

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