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海底管道缺陷检测信号分析及可视化研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文主要研究内容第10页
    1.4 本文创新点第10-12页
第2章 漏磁检测基本原理第12-20页
    2.1 解析法第12-14页
        2.1.1 点偶极子模型第13页
        2.1.2 线偶极子模型第13页
        2.1.3 面偶极子模型第13-14页
    2.2 数值法第14-15页
    2.3 模型验证第15-18页
    2.4 影响因素第18页
        2.4.1 磁化的影响第18页
        2.4.2 检测过程的影响第18页
    2.5 本章小结第18-20页
第3章 单缺陷管道漏磁场仿真及敏感性分析第20-44页
    3.1 模型建立第20-22页
    3.2 相关参数对单缺陷管道漏磁场影响分析第22-42页
        3.2.1 缺陷深度对漏磁场的影响第22-28页
        3.2.2 缺陷长度对漏磁场的影响第28-33页
        3.2.3 缺陷周向宽度对漏磁场的影响第33-39页
        3.2.4 传感器提离值对漏磁场的影响第39-42页
    3.3 本章小结第42-44页
第4章 多缺陷管道漏磁场仿真及敏感性分析第44-88页
    4.1 轴向双缺陷管道漏磁场仿真及敏感性分析第44-60页
        4.1.1 模型建立第44-45页
        4.1.2 相关参数对轴向双缺陷管道漏磁场影响分析第45-60页
    4.2 轴向三缺陷管道漏磁场仿真及敏感性分析第60-86页
        4.2.1 模型建立第60页
        4.2.2 相关参数对轴向三缺陷管道漏磁场影响分析第60-86页
    4.3 本章小结第86-88页
第5章 缺陷轮廓重构及可视化第88-104页
    5.1 缺陷三维轮廓重构第88-89页
        5.1.1 缺陷图像和信号矩阵第88-89页
        5.1.2 数据样本库的建立第89页
        5.1.3 数据归一化第89页
        5.1.4 重构结果评价第89页
    5.2 缺陷三维轮廓反演方法第89-102页
        5.2.1 待求解区域的分段识别第90-91页
        5.2.2 缺陷开口轮廓检测方法第91-97页
        5.2.3 缺陷三维轮廓网状模型第97-98页
        5.2.4 神经网络迭代反演方法第98-102页
    5.3 本章小结第102-104页
第6章 结论与展望第104-106页
    6.1 结论第104-105页
    6.2 展望第105-106页
参考文献第106-110页
发表论文和参加科研情况说明第110-112页
致谢第112页

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