复杂环境下的小目标信号检测和跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·国外研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内研究现状 | 第8页 |
| ·本文的研究内容 | 第8-11页 |
| 2 杂波特性分析 | 第11-21页 |
| ·海杂波 | 第11-13页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·海表面的描述 | 第12页 |
| ·海波频谱 | 第12-13页 |
| ·海杂波的经验特性 | 第13页 |
| ·海杂波背景下的K分布建模 | 第13-19页 |
| ·地物杂波 | 第19-21页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·影响地物回波的参数 | 第20页 |
| ·理论模型及其局限性 | 第20-21页 |
| 3 雷达信号处理研究 | 第21-32页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·动目标显示(MTI) | 第22-24页 |
| ·自适应滤波 | 第23页 |
| ·固定凹口滤波 | 第23-24页 |
| ·动目标检测(MTD) | 第24-28页 |
| ·组成与原理 | 第24-25页 |
| ·多普勒滤波器组 | 第25-27页 |
| ·零径向速度目标的检测 | 第27页 |
| ·自适应门限与运动杂波抑制 | 第27-28页 |
| ·检测输出 | 第28页 |
| ·反异步处理 | 第28-29页 |
| ·积累算法 | 第29-30页 |
| ·非相参积累 | 第29-30页 |
| ·恒虚警算法 | 第30-32页 |
| 4 复杂环境下的小目标检测研究 | 第32-39页 |
| ·目标检测算法(基于M/N滑窗) | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·积累 | 第32页 |
| ·CFAR处理 | 第32-35页 |
| ·距离检测 | 第35-36页 |
| ·方位检测 | 第36-37页 |
| ·融合 | 第37-39页 |
| 5 目标跟踪算法研究 | 第39-54页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·α-β算法 | 第39-40页 |
| ·Kalman滤波算法 | 第40-41页 |
| ·标准Kalman滤波器 | 第40-41页 |
| ·自适应Kalman滤波器 | 第41页 |
| ·扩展Kalman滤波器 | 第41页 |
| ·IMM交互式多模型算法 | 第41-43页 |
| ·计算机的仿真与实验 | 第43-54页 |
| ·α-β滤波器 | 第45-48页 |
| ·Kalman滤波 | 第48-50页 |
| ·IMM滤波器 | 第50-52页 |
| ·多种算法比较 | 第52-54页 |
| 6 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
