| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·主要智能优化算法 | 第13-14页 |
| ·量子计算 | 第14-15页 |
| ·量子进化算法概述及发展历程 | 第15-17页 |
| ·量子进化算法不足及发展方向 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 量子进化算法原理 | 第19-35页 |
| ·量子计算理论 | 第19-21页 |
| ·量子叠加 | 第19-20页 |
| ·量子相干 | 第20页 |
| ·量子纠缠 | 第20-21页 |
| ·量子并行性 | 第21页 |
| ·进化算法理论 | 第21-23页 |
| ·算法原理 | 第21页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的运行参数选择及影响 | 第23页 |
| ·量子进化算法基本概念和基本操作 | 第23-29页 |
| ·量子编码 | 第23-24页 |
| ·量子观测 | 第24页 |
| ·量子更新 | 第24-28页 |
| ·算法终止条件 | 第28-29页 |
| ·几种常用量子进化算法 | 第29-34页 |
| ·遗传量子算法（GQA） | 第29-32页 |
| ·量子进化算法（QEA） | 第32-34页 |
| ·正弦曲线环量子进化算法（SRQEA） | 第34页 |
| ·量子进化算法特点 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 全局移民策略在量子进化算法中的应用 | 第35-52页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·0-1 背包问题 | 第35-36页 |
| ·函数优化问题 | 第36页 |
| ·全局移民策略在0-1 背包问题优化中的应用 | 第36-41页 |
| ·全局移民策略在0-1 背包问题优化中的应用实验 | 第36-40页 |
| ·全局移民策略在0-1 背包问题优化中的应用效果总结 | 第40-41页 |
| ·全局移民策略在函数优化中的应用 | 第41-51页 |
| ·全局移民策略在函数优化中的应用实验 | 第41-50页 |
| ·全局移民策略在函数优化中的应用效果总结 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 SRQEA2 和SRQEAb13 在0-1 背包问题优化中的应用 | 第52-63页 |
| ·SRQEA2 | 第52-53页 |
| ·SRQEAb13 | 第53-54页 |
| ·Hε门在0-1 背包问题优化中的应用 | 第54-58页 |
| ·Hε门在0-1 背包问题优化中的应用实验 | 第54-57页 |
| ·Hε门在0-1 背包问题优化中的应用效果总结 | 第57-58页 |
| ·QEA、SRQEA、SRQEA2 和SRQEAb13 对0-1 背包问题的优化效果比较 | 第58-62页 |
| ·QEA、SRQEA、SRQEA2、SRQEAb13 对0-1 背包问题优化的数据比较 | 第58-62页 |
| ·QEA、SRQEA、SRQEA2、SRQEAb13 对0-1 背包问题优化效果总结 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 SRQEA2 和SRQEAb13 在函数优化中的应用 | 第63-74页 |
| ·Hε门在函数优化中的应用 | 第63-69页 |
| ·Hε门在函数优化中的应用实验 | 第63-68页 |
| ·Hε门在函数优化中的应用效果总结 | 第68-69页 |
| ·QEA、SRQEA、SRQEA2、SRQEAb13 对函数优化效果比较 | 第69-73页 |
| ·QEA、SRQEA、SRQEA2、SRQEAb13 对函数优化的数据比较 | 第69-73页 |
| ·QEA、SRQEA、SRQEA2、SRQEAb13 对函数优化效果总结 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 量子进化算法在演化硬件电路演化中的应用 | 第74-80页 |
| ·演化硬件概念 | 第74页 |
| ·演化硬件系统 | 第74-76页 |
| ·演化实验 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80-81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第87页 |
