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L-DACS通信业务传输性能优化算法研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 衰落信道统计模型第11-12页
        1.2.2 队列调度算法第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 论文结构第14-15页
2 L-DACS系统及ATM业务传输相关理论概述第15-28页
    2.1 引言第15页
    2.2 L-DACS航空通信系统第15-17页
    2.3 空中交通管理系统第17-20页
        2.3.1 ATM业务结构第18页
        2.3.2 ATM系统架构第18-20页
    2.4 地空通信衰落信道统计模型第20-22页
        2.4.1 κ-μ衰落信道第20-21页
        2.4.2 κ-μ衰落信道的退化第21-22页
    2.5 排队论理论第22-27页
        2.5.1 排队系统的组成及表示方法第23-25页
        2.5.2 主要指标第25-26页
        2.5.3 M/M/1/K模型的通解第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
3 地空数据链容量分析与业务传输性能研究第28-42页
    3.1 引言第28页
    3.2 地空通信衰落信道容量分析第28-31页
        3.2.1 不同航行阶段地空信道的衰落模型第28-29页
        3.2.2 κ-μ平均信道容量分析第29-31页
    3.3 机载通信业务传输性能分析第31-37页
        3.3.1 系统场景第31-33页
        3.3.2 业务分类第33-34页
        3.3.3 队列模型第34-35页
        3.3.4 机载通信业务传输性能指标分析第35-37页
    3.4 仿真与性能分析第37-41页
        3.4.1 κ-μ平均信道容量仿真分析第38页
        3.4.2 机载通信业务传输性能仿真分析第38-41页
    3.5 本章小结第41-42页
4 承载ATM业务的L-DACS系统资源分配第42-57页
    4.1 引言第42页
    4.2 L-DACS系统资源分配流程第42-43页
    4.3 带宽资源预测算法第43-47页
        4.3.1 基于保障多业务QoS需求的最小带宽预测模型第43-45页
        4.3.2 基于遗传算法的最小带宽预测模型求解第45-47页
    4.4 机载ATM业务队列调度第47-51页
        4.4.1 基于带宽预测的资源分配模型第47-48页
        4.4.2 指数比例公平调度算法基本原理第48-49页
        4.4.3 基于指数比例公平的ATM业务队列调度算法第49-51页
    4.5 算法仿真与分析第51-56页
        4.5.1 带宽资源预测算法仿真第51-54页
        4.5.2 ATM业务队列调度算法仿真第54-56页
    4.6 本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 论文工作总结第57页
    5.2 存在的问题和进一步的研究工作第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-66页
附录第66页
    A.作者在攻读学位期间的学术论文目录第66页
    B.作者在攻读学位期间申请的专利目录第66页
    C.作者在攻读学位期间获得的奖励第66页
    D.作者在攻读学位期间参与的科研项目第66页

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