高压电缆局部放电检测识别系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2. 高压电缆局部放电检测识别系统方案设计 | 第14-32页 |
| 2.1 中高压电缆系统的特点 | 第14-15页 |
| 2.2 中高压电缆局部放电类型 | 第15-19页 |
| 2.3 局放信号的传感方式 | 第19-21页 |
| 2.4 高压电缆局部放电检测系统硬件设计 | 第21-23页 |
| 2.5 高压电缆局部放电识别方法 | 第23-25页 |
| 2.6 局放信号特征提取 | 第25-29页 |
| 2.7 高压电缆局部放电检测识别系统的方案 | 第29-30页 |
| 2.8 本章小结 | 第30-32页 |
| 3. 高压电缆人工缺陷局部放电数据统计分析 | 第32-45页 |
| 3.0 人工缺陷制作 | 第32页 |
| 3.1 局部放电数据获取 | 第32-33页 |
| 3.2 局部放电数据获取 | 第33-35页 |
| 3.3 局部放电随测试电压的变化 | 第35-38页 |
| 3.4 局部放电相位图谱分析 | 第38-42页 |
| 3.5 局部放电特征分析 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 4. 高压电缆局部放电检测识别系统实现 | 第45-55页 |
| 4.1 系统的软硬件总体架构 | 第45页 |
| 4.2 局部放电系统硬件实现 | 第45-47页 |
| 4.3 局部放电系统软件实现 | 第47-53页 |
| 4.4 局部放电系统软件测试 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5. 基于GBDT的高压电缆局部放电模式识别 | 第55-75页 |
| 5.1 GBDT方法介绍 | 第55-58页 |
| 5.2 模式识别的流程 | 第58-61页 |
| 5.3 基于SVM的局部放电模式识别 | 第61-64页 |
| 5.4 基于KNN的局部放电模式识别 | 第64-66页 |
| 5.5 基于GBDT的局部放电模式识别 | 第66-72页 |
| 5.6 GBDT算法与SVM、KNN的对比 | 第72-73页 |
| 5.7 本章小结 | 第73-75页 |
| 6 结论 | 第75-77页 |
| 6.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 6.2 工作展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文 | 第82-83页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第83页 |
