| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外主动毫米波成像研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外主动毫米波成像研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内主动毫米波成像研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作内容安排 | 第10-12页 |
| 2 近程平面扫描毫米波主动成像系统与成像原理 | 第12-20页 |
| 2.1 平面扫描毫米波主动成像系统组成及工作原理 | 第12-14页 |
| 2.1.1 成像系统组成 | 第12页 |
| 2.1.2 系统扫描方式 | 第12-13页 |
| 2.1.3 毫米波雷达方案与原理 | 第13-14页 |
| 2.2 雷达发射信号模型与成像系统关键参数 | 第14-18页 |
| 2.2.1 发射信号模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 系统关键参数选取 | 第15-16页 |
| 2.2.3 雷达分辨率分析 | 第16-18页 |
| 2.3 图像重建模型 | 第18-19页 |
| 2.3.1 测量模型建立 | 第18-19页 |
| 2.3.2 目标重建原理 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于FFT的近程平面扫描毫米波主动成像图像重建 | 第20-36页 |
| 3.1 回波信号的傅里叶展开 | 第20-21页 |
| 3.2 基于FFT的平面扫描近程成像图像重建算法 | 第21-27页 |
| 3.2.1 基于FFT的冠状面成像算法分析 | 第21-23页 |
| 3.2.2 基于FFT的横断面成像算法分析 | 第23-25页 |
| 3.2.3 基于FFT的三维成像算法分析 | 第25-27页 |
| 3.3 基于FFT的图像重建方法实验仿真 | 第27-32页 |
| 3.3.1 冠状面成像算法仿真实验 | 第27-29页 |
| 3.3.2 横断面成像算法仿真实验 | 第29-30页 |
| 3.3.3 三维成像算法仿真实验 | 第30-32页 |
| 3.4 图像降质因素与重建误差分析 | 第32-35页 |
| 3.4.1 图像降质因素 | 第32-33页 |
| 3.4.2 重建误差分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于外推的毫米波主动成像图像质量提高方法 | 第36-56页 |
| 4.1 G-P带限信号外推算法 | 第36-37页 |
| 4.2 基于波数域带限信号外推的成像方法 | 第37-44页 |
| 4.2.1 波数域外推的成像方法 | 第37-39页 |
| 4.2.2 算法仿真分析 | 第39-41页 |
| 4.2.3 自适应加权范数外推的成像方法 | 第41-43页 |
| 4.2.4 算法仿真分析 | 第43-44页 |
| 4.3 基于ARLP带宽外推的距离维超分辨成像 | 第44-50页 |
| 4.3.1 ARLP模型及参数估计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 ARLP带宽外推近程超分辨成像方法 | 第46-48页 |
| 4.3.3 算法仿真分析 | 第48-50页 |
| 4.4 近程毫米波主动成像图像质量提升效果评价 | 第50-52页 |
| 4.4.1 图像质量评价方法 | 第50-51页 |
| 4.4.2 图像质量评价结果 | 第51-52页 |
| 4.5 平面扫描近程毫米波主动成像系统仿真软件 | 第52-55页 |
| 4.5.1 仿真软件功能介绍 | 第52-54页 |
| 4.5.2 软件运行结果 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |