| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-28页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第17-19页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第19-21页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第19-20页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.3 相关技术及研究现状 | 第21-25页 |
| 1.3.1 农业物联网相关技术 | 第21-23页 |
| 1.3.2 信息采集与识别相关技术 | 第23-25页 |
| 1.4 课题来源及研究内容 | 第25-26页 |
| 1.5 论文的结构 | 第26-28页 |
| 第2章 农业物联网的组网及架构 | 第28-48页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 无线传感器网络的农业物联网架构 | 第28-30页 |
| 2.3 无线传感器网络的技术指标 | 第30-32页 |
| 2.3.1 无线传感器网络能耗 | 第30-31页 |
| 2.3.2 无线传感器网络延时 | 第31-32页 |
| 2.3.3 无线传感器网络带宽 | 第32页 |
| 2.3.4 无线传感器网络丢包率 | 第32页 |
| 2.4 无线传感器网络综合评价指标计算 | 第32-35页 |
| 2.5 无线传感器网络的构建 | 第35-45页 |
| 2.5.1 无线传感器网络感知节点构建 | 第35-37页 |
| 2.5.2 无线传感器网络组网原理 | 第37-39页 |
| 2.5.3 无线传感器网络实现方法 | 第39-40页 |
| 2.5.4 无线传感器网络深度路由研究 | 第40-41页 |
| 2.5.5 无线传感器网络路由深度模型 | 第41-44页 |
| 2.5.6 无线传感器网络路由规则 | 第44页 |
| 2.5.7 无线传感器网络资源分配机制 | 第44-45页 |
| 2.6 无线传感器网络性能测试实验 | 第45-47页 |
| 2.6.1 无线传感器网络的实验方案与结果 | 第45-46页 |
| 2.6.2 深度路由级数与无线传感器网络指标的实验方案结果 | 第46页 |
| 2.6.3 结果讨论分析 | 第46-47页 |
| 2.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 农作物信息采集与识别的小波分析技术 | 第48-72页 |
| 3.1 引言 | 第48-49页 |
| 3.2 小波函数存在的空间 | 第49-54页 |
| 3.2.1 距离空间 | 第49-50页 |
| 3.2.2 函数空间 | 第50-52页 |
| 3.2.3 基、正交基和双正交基 | 第52-54页 |
| 3.3 多分辨率分析 | 第54-55页 |
| 3.3.1 多分辨率框架 | 第54-55页 |
| 3.3.2 分解与重构的实现 | 第55页 |
| 3.4 小波与小波变换 | 第55-57页 |
| 3.5 离散小波变换 | 第57-58页 |
| 3.6 小波分析方法 | 第58-61页 |
| 3.6.1 小波分析 | 第58-60页 |
| 3.6.2 快速小波分析 | 第60-61页 |
| 3.7 农作物图像信号的小波分解实验及结果分析 | 第61-67页 |
| 3.7.1 实验方法 | 第61-65页 |
| 3.7.2 实验结果 | 第65-67页 |
| 3.8 农作物图像信号小波变换压缩和降噪实验及结果分析 | 第67-68页 |
| 3.8.1 实验方法 | 第67页 |
| 3.8.2 实验结果 | 第67-68页 |
| 3.9 农作物遥感图像小波变换伪彩色增强实验及结果分析 | 第68-71页 |
| 3.9.1 实验方法 | 第68-69页 |
| 3.9.2 实验结果 | 第69-71页 |
| 3.10 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 基于小波变换的农作物图像信号的降噪方法 | 第72-86页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 农作物信号和图像降噪的小波分析 | 第72-73页 |
| 4.3 小波变换的农作物图像信号的降噪 | 第73-74页 |
| 4.4 农作物图像的噪声 | 第74-82页 |
| 4.4.1 Mallat算法农作物图像信号降噪的分解过程 | 第76-79页 |
| 4.4.2 Mallat算法农作物图像信号降噪的重建过程 | 第79-81页 |
| 4.4.3 Mallat算法的频带分解特点 | 第81-82页 |
| 4.5 Mallat小波变换农作物图像信号降噪实验及结果分析 | 第82-85页 |
| 4.5.1 实验方法 | 第82-83页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第83-85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 最优小波包基的农作物病理信号特征提取 | 第86-103页 |
| 5.1 引言 | 第86页 |
| 5.2 小波包基本理论 | 第86-91页 |
| 5.2.1 小波包的定义 | 第87-89页 |
| 5.2.2 小波包的正交性质 | 第89-91页 |
| 5.3 小波包子空间分解 | 第91-93页 |
| 5.3.1 小波包子空间的分解过程 | 第91-93页 |
| 5.3.2 子空间的频带 | 第93页 |
| 5.4 小波包的分解与重建 | 第93-94页 |
| 5.5 选择最优的小波包基 | 第94-97页 |
| 5.6 农作物病理图像的特征提取 | 第97-99页 |
| 5.6.1 农作物病理特征提取步骤 | 第98页 |
| 5.6.2 农作物病理特征提取 | 第98-99页 |
| 5.7 农作物病理图像最优小波包基实验及结果分析 | 第99-102页 |
| 5.7.1 实验方法 | 第99-101页 |
| 5.7.2 实验结果 | 第101-102页 |
| 5.8 本章小结 | 第102-103页 |
| 第6章 农作物微弱信号小波变换降噪 | 第103-116页 |
| 6.1 引言 | 第103-104页 |
| 6.2 农作物微弱信号 | 第104-105页 |
| 6.2.1 农作物微弱信号的采集 | 第104-105页 |
| 6.2.2 农作物微弱信号噪声模型 | 第105页 |
| 6.3 农作物微弱信号的小波特性 | 第105-107页 |
| 6.3.1 农作物微弱信号小波系数 | 第106-107页 |
| 6.3.2 农作物微弱信号小波分析 | 第107页 |
| 6.4 农作物微弱信号处理常用小波 | 第107-112页 |
| 6.4.1 Haar小波 | 第107-108页 |
| 6.4.2 DMeyer小波 | 第108-110页 |
| 6.4.3 Daubechies(dbN)小波 | 第110-112页 |
| 6.5 农作物微弱信号Daubechies小波实验及结果分析 | 第112-115页 |
| 6.5.1 实验方法 | 第112-113页 |
| 6.5.2 实验结果 | 第113-115页 |
| 6.6 本章小结 | 第115-116页 |
| 结论 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129页 |
