首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

数据驱动的云资源高效部署

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第9-19页
    1.1 研究背景第9-12页
        1.1.1 云资源部署第9-10页
        1.1.2 “云化”的在线视频服务第10-12页
    1.2 研究难点第12-14页
        1.2.1 网络感知第12-13页
        1.2.2 云基础设施部署第13-14页
        1.2.3 云视频服务部署第14页
    1.3 研究现状第14-15页
    1.4 研究内容第15-17页
    1.5 主要贡献第17页
    1.6 论文结构第17-19页
第2章 研究背景及相关工作第19-29页
    2.1 网络感知第19-23页
        2.1.1 基于网络坐标第19-20页
        2.1.2 基于网络基础设施第20-21页
        2.1.3 基于路径拟合第21-22页
        2.1.4 小结第22-23页
    2.2 基础设施部署第23-26页
        2.2.1 基于K-Median模型第23-24页
        2.2.2 基于Facility Location模型第24-25页
        2.2.3 基于K-Center模型第25页
        2.2.4 小结第25-26页
    2.3 视频服务部署第26-29页
        2.3.1 视频存储“云化”第26-27页
        2.3.2 视频转码“云化”第27页
        2.3.3 视频分发“云化”第27-28页
        2.3.4 小结第28-29页
第3章 基于广泛分布客户端的统计时延测量第29-50页
    3.1 本章引论第29-31页
    3.2 研究挑战第31-32页
    3.3 问题建模第32-34页
    3.4 解决方案第34-44页
        3.4.1 端到端时延预测第35-37页
        3.4.2 大规模测量负载降低第37-39页
        3.4.3 测量任务下发机制第39-44页
    3.5 性能评价第44-48页
        3.5.1 实验设置第44-45页
        3.5.2 代理数目对端到端时延预测准确性影响第45-46页
        3.5.3 利用代理测量时延值预测端到端时延方案比较第46-47页
        3.5.4 客户端密度对测量准确度影响第47页
        3.5.5 组到组统计时延测量第47-48页
    3.6 本章小结第48-50页
第4章 数据驱动的云基础设施部署第50-80页
    4.1 本章引论第50-53页
    4.2 研究背景与动机第53-55页
        4.2.1 基础设施规模的增长第53-54页
        4.2.2 灵活的基础设施部署方式第54页
        4.2.3 面临的机遇与挑战第54-55页
    4.3 研究思路第55-59页
        4.3.1 问题描述第56页
        4.3.2 建模分析第56-59页
    4.4 解决方案第59-69页
        4.4.1 位置确定第60-66页
        4.4.2 容量规划第66-68页
        4.4.3 讨论第68-69页
    4.5 性能评价第69-78页
        4.5.1 系统实现第70-71页
        4.5.2 实验设置第71-73页
        4.5.3 实验结果第73-78页
        4.5.4 可能设计第78页
    4.6 本章小结第78-80页
第5章 用户为中心的云视频服务部署第80-102页
    5.1 本章引论第80-82页
    5.2 问题建模第82-90页
        5.2.1 问题描述第82-85页
        5.2.2 建模分析第85-90页
    5.3 解决方案第90-97页
        5.3.1 针对单用户的帕累托最优部署策略第91-93页
        5.3.2 针对多用户的贪婪部署策略第93-97页
    5.4 性能评价第97-101页
        5.4.1 实验设置第97-98页
        5.4.2 在线转码对性能的影响第98-100页
        5.4.3 方案比较第100-101页
    5.5 本章小结第101-102页
第6章 总结与展望第102-105页
    6.1 工作总结第102-103页
    6.2 工作展望第103-105页
参考文献第105-113页
致谢第113-115页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第115-116页

论文共116页,点击 下载论文
上一篇:非晶合金表面损伤行为的研究
下一篇:压铸模具钢热机械疲劳行为及损伤机理研究