支持回算的大数据实时计算关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状及存在问题 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 移动实时报表分析平台及关键技术 | 第18-28页 |
| 2.1 移动实时报表分析平台 | 第18-21页 |
| 2.1.1 移动实时报表分析现状及需求 | 第18-19页 |
| 2.1.2 移动实时报表分析平台框架 | 第19-20页 |
| 2.1.3 移动实时报表分析平台功能模块 | 第20-21页 |
| 2.2 业务实时指标计算方法 | 第21-22页 |
| 2.2.1 批处理和实时处理相结合的计算方法 | 第21页 |
| 2.2.2 实时计算的回算及数据补偿方法 | 第21-22页 |
| 2.3 实时计算的技术框架 | 第22-26页 |
| 2.4 本文的研究架构 | 第26-28页 |
| 第三章 实时计算回算的场景分类及处理策略 | 第28-36页 |
| 3.1 回算的定义及场景确定 | 第28-29页 |
| 3.2 实时回算的处理策略 | 第29-33页 |
| 3.3 实时计算的补偿机制 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 支持回算大数据实时计算方案的设计 | 第36-60页 |
| 4.1 方案总体设计 | 第36-38页 |
| 4.1.1 数据接入模块 | 第37页 |
| 4.1.2 数据计算存储模块 | 第37-38页 |
| 4.1.3 数据应用模块 | 第38页 |
| 4.2 方案详细设计 | 第38-58页 |
| 4.2.1 数据接入模块详细设计 | 第38-42页 |
| 4.2.2 数据存储模块设计 | 第42页 |
| 4.2.3 数据计算模块设计 | 第42-58页 |
| 4.4 数据应用层 | 第58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 支持回算大数据实时计算的实现与平台集成 | 第60-74页 |
| 5.1 移动报表平台实时指标计算设计 | 第60-62页 |
| 5.1.1 移动报表平台指标需求 | 第60页 |
| 5.1.2 实时计算数据表设计 | 第60-61页 |
| 5.1.3 实时指标的加工设计 | 第61-62页 |
| 5.2 实时指标的加工实现 | 第62-68页 |
| 5.2.1 平台实现环境 | 第62页 |
| 5.2.2 平台的关键技术 | 第62页 |
| 5.2.3 指标加工流程实现 | 第62-66页 |
| 5.2.4 数据应用模块实现 | 第66-68页 |
| 5.3 移动报表平台集成及测试 | 第68-73页 |
| 5.3.1 网络硬件环境搭建 | 第68页 |
| 5.3.2 平台环境搭建 | 第68-69页 |
| 5.3.3 功能测试 | 第69-71页 |
| 5.3.4 性能测试 | 第71-73页 |
| 5.3.5 系统评价 | 第73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结束语 | 第74-75页 |
| 6.1 本文总结 | 第74页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 作者简介 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
