微电网电源优化配置研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 微电网研究 | 第10-13页 |
| 1.2.2 微电网优化配置研究 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作内容 | 第15-17页 |
| 第二章 分布式电源建模 | 第17-31页 |
| 2.1 概述 | 第17-18页 |
| 2.2 光伏系统建模 | 第18-23页 |
| 2.3 风力发电机建模 | 第23-27页 |
| 2.4 柴油发电机建模 | 第27页 |
| 2.5 储能建模 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 独立运行微电网电源优化配置研究 | 第31-47页 |
| 3.1 独立运行的微电网电源优化配置模型 | 第31-34页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第31-32页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.1.3 目标函数的修正 | 第33页 |
| 3.1.4 独立型微网运行策略 | 第33-34页 |
| 3.2 二倍体自适应遗传算法(DAGA)求解 | 第34-39页 |
| 3.2.1 二倍体遗传算法的基本原理 | 第34-37页 |
| 3.2.2 基本二倍体遗传算法的实现 | 第37-38页 |
| 3.2.3 二倍体遗传算法的改进 | 第38-39页 |
| 3.3 算例分析 | 第39-44页 |
| 3.3.1 电源模型问题概述 | 第39-41页 |
| 3.3.2 优化过程设计 | 第41-43页 |
| 3.3.2.1 遗传编码 | 第41-42页 |
| 3.3.2.2 适应度函数的设计 | 第42-43页 |
| 3.3.2.3 遗传算法参数设置 | 第43页 |
| 3.3.3 仿真研究 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-47页 |
| 第四章 并网运行微电网电源优化配置研究 | 第47-63页 |
| 4.1 并网运行微电网的优化配置 | 第47-54页 |
| 4.1.1 优化配置指标 | 第47-48页 |
| 4.1.2 目标函数的修正 | 第48页 |
| 4.1.3 熵权法 | 第48-49页 |
| 4.1.4 约束条件 | 第49-51页 |
| 4.1.5 并网型微电网运行策略 | 第51-54页 |
| 4.2 算法求解 | 第54-56页 |
| 4.2.1 基于熵权法和罚函数的适应度函数的建立 | 第54-55页 |
| 4.2.2 基于改进二倍体遗传算法配置 | 第55-56页 |
| 4.3 算例分析 | 第56-61页 |
| 4.3.1 算例介绍 | 第56-59页 |
| 4.3.2 优化配置结果分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
