| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 传感器网络信任安全研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 安全路由协议研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第15-22页 |
| 2.1 信任安全模型 | 第15-16页 |
| 2.1.1 信任的定义与特性 | 第15页 |
| 2.1.2 信任模型 | 第15-16页 |
| 2.2 无线传感网络安全保护技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 加密认证机制 | 第17-18页 |
| 2.2.2 异常检测机制 | 第18页 |
| 2.2.3 安全路由机制 | 第18-19页 |
| 2.3 蚁群优化算法 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 异常检测中基于混合式聚类的离群点挖掘算法研究 | 第22-31页 |
| 3.1 问题分析 | 第22-23页 |
| 3.1.1 异常检测存在的问题 | 第22页 |
| 3.1.2 在异常检测中离群点挖掘应用基本框架 | 第22-23页 |
| 3.2 基于混合式聚类的异常检测算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 簇中心选择 | 第24页 |
| 3.2.2 异常度计算 | 第24-26页 |
| 3.2.3 异常阈值的选取 | 第26页 |
| 3.3 仿真实验 | 第26-30页 |
| 3.3.1 评价指标设定 | 第27-28页 |
| 3.3.2 参数设定 | 第28页 |
| 3.3.3 实验结果与讨论 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于DPAM-MD算法的恶意节点识别研究 | 第31-41页 |
| 4.1 问题分析 | 第31页 |
| 4.2 基于DPAM-MD算法的恶意节点识别方法 | 第31-35页 |
| 4.2.1 算法的相关定义 | 第31-33页 |
| 4.2.2 DPAM-MD算法描述 | 第33-35页 |
| 4.3 仿真实验 | 第35-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于信誉值的多属性信息素蚁群安全路由算法研究 | 第41-59页 |
| 5.1 问题分析 | 第41-42页 |
| 5.2 可信安全路由算法-MPASR | 第42-50页 |
| 5.2.1 节点信誉 | 第42-46页 |
| 5.2.2 剩余能量 | 第46页 |
| 5.2.3 通信时延 | 第46-47页 |
| 5.2.4 信誉蚁群优化算法 | 第47-49页 |
| 5.2.5 MPASR算法具体流程 | 第49-50页 |
| 5.3 仿真实验与分析 | 第50-57页 |
| 5.3.1 场景一 | 第52-54页 |
| 5.3.2 场景二 | 第54-56页 |
| 5.3.3 场景三 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 基于信任安全的恶意节点监控系统实现 | 第59-64页 |
| 6.1 原型系统结构 | 第59-60页 |
| 6.2 系统流程分析 | 第60-61页 |
| 6.3 原型系统实现 | 第61-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 总结 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |