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数据包络分析方法中的有效性度量及其投影分析

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 引言第12-21页
    1.1 数据包络分析方法的研究概况第12-14页
    1.2 数据包络分析模型及其主要研究进展第14-18页
        1.2.1 数据包络分析模型的研究进展第14-17页
        1.2.2 超效率数据包络分析模型及研究进展第17-18页
    1.3 广义数据包络分析模型及研究进展第18-19页
    1.4 本文的主要工作第19-21页
第二章 面向输入的超效率DEA模型有效性度量及投影分析第21-40页
    2.1 面向输入的超效率DEA模型第21-26页
        2.1.1 传统DEA模型与超效率DEA模型第21-24页
        2.1.2 传统DEA模型与超效率DEA模型的关系第24-26页
    2.2 超效率DEA模型存在的问题第26-27页
    2.3 面向输入的超效率DEA投影及其含义第27-29页
    2.4 面向输入的超效率DEA模型三种效率度量方法和投影方式第29-37页
    2.5 算例分析第37-39页
    2.6 结束语第39-40页
第三章 面向输出的超效率DEA模型有效性度量及投影分析第40-58页
    3.1 面向输出的超效率DEA模型第40-43页
    3.2 面向输出的超效率DEA投影及其含义第43-45页
    3.3 面向输出的超效率DEA模型效率值度量第45-51页
    3.4 面向输出的超效率DEA模型三种效率度量方法和投影方式第51-54页
    3.5 算例分析第54-57页
    3.6 结束语第57-58页
第四章 面向输入的权重受限的超效率DEA模型投影分析第58-71页
    4.1 面向输入的权重受限的超效率DEA方法第58-61页
        4.1.1 面向输入的权重受限的超效率DEA模型第58-60页
        4.1.2 面向输入的权重受限的超效率DEA模型与其它超效率DEA模型的关系第60-61页
    4.2 面向输入的权重受限的超效率DEA模型的性质第61-66页
    4.3 面向输入的权重受限的超效率DEA模型下决策单元投影第66-68页
    4.4 算例分析第68-69页
    4.5 结束语第69-71页
第五章 面向输出的权重受限的超效率DEA模型投影分析第71-86页
    5.1 面向输出的权重受限的超效率DEA方法第71-75页
        5.1.1 面向输出的权重受限的超效率DEA模型第71-73页
        5.1.2 面向输出的权重受限的超效率DEA模型与其它超效率DEA模型的关系第73-75页
    5.2 面向输出的权重受限的超效率DEA模型的性质第75-80页
    5.3 面向输出的权重受限的超效率DEA模型下决策单元投影第80-82页
    5.4 算例分析第82-85页
    5.5 结束语第85-86页
第六章 面向输出的广义DEA模型效率度量及其投影分析第86-104页
    6.1 面向输出的广义DEA模型第86-88页
    6.2 面向输出的广义DEA投影第88-90页
    6.3 面向输出的广义DEA模型效率度量第90-94页
    6.4 面向输出的广义DEA模型三种效率度量方法和投影方式第94-97页
    6.5 算例分析第97-103页
    6.6 结束语第103-104页
第七章 允许指标反向调整的广义DEA模型分析第104-121页
    7.1 允许指标反向调整的面向输入的广义DEA模型分析第105-110页
        7.1.1 允许指标反向调整的面向输入的广义DEA模型第105-107页
        7.1.2 允许指标反向调整的面向输入的广义DEA模型性质第107-110页
    7.2 允许指标反向调整的面向输出的广义DEA模型分析第110-114页
        7.2.1 允许指标反向调整的面向输出的广义DEA模型第110-112页
        7.2.2 允许指标反向调整的面向输出的广义DEA模型性质第112-114页
    7.3 允许调整上限的引进第114-116页
    7.4 算例分析第116-120页
    7.5 结束语第120-121页
第八章 不同规模收益交叉属性决策单元有效性评价方法第121-130页
    8.1 具有不同规模收益交叉属性决策单元参照集构造第121-124页
    8.2 评价具有不同规模收益交叉属性决策单元有效性DEA模型第124-127页
    8.3 具有不同规模收益交叉属性决策单元的投影性质第127-128页
    8.4 算例分析第128-129页
    8.5 结束语第129-130页
结论与展望第130-132页
参考文献第132-141页
攻读学位期间发表和完成的论文及参加的项目第141-142页
致谢第142页

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