面板数据中的渐变变点问题
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 面板数据突变变点的研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.2 单条时间序列的渐变变点的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容安排 | 第12-14页 |
| 2 预备知识 | 第14-18页 |
| 2.1 面板数据 | 第14页 |
| 2.2 渐变变点 | 第14页 |
| 2.3 变点的Ratio检验 | 第14-16页 |
| 2.4 最小二乘估计 | 第16-18页 |
| 3 面板数据均值渐变变点的Ratio检验 | 第18-24页 |
| 3.1 模型与假设 | 第18页 |
| 3.2 Ratio检验统计量及其性质 | 第18-19页 |
| 3.3 数值模拟 | 第19-20页 |
| 3.4 证明 | 第20-24页 |
| 4 面板数据均值渐变变点的最小二乘估计 | 第24-34页 |
| 4.1 模型与假设 | 第24页 |
| 4.2 最小二乘估计量及其性质 | 第24-25页 |
| 4.3 数值模拟及实例分析 | 第25-27页 |
| 4.3.1 数值模拟 | 第25-26页 |
| 4.3.2 实例分析 | 第26-27页 |
| 4.4 证明 | 第27-34页 |
| 5 面板数据中方差渐变变点的最小二乘估计 | 第34-38页 |
| 5.1 模型与假设 | 第34页 |
| 5.2 最小二乘估计量及其性质 | 第34-35页 |
| 5.2.1 最小二乘估计量 | 第34-35页 |
| 5.2.2 估计量的相和性与收敛速度 | 第35页 |
| 5.3 数值模拟 | 第35-37页 |
| 5.4 证明 | 第37-38页 |
| 6 结论与展望 | 第38-40页 |
| 6.1 结论 | 第38页 |
| 6.2 展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-46页 |
| 攻读学位期间发表学术论文清单 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
