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超高分辨率机载SAR成像关键技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 研究历史与现状第14-17页
        1.2.1 合成孔径雷达发展历史第14页
        1.2.2 超高分辨率机载SAR研究现状第14-15页
        1.2.3 GPU发展简史第15-17页
        1.2.4 GPU在SAR成像中应用发展史第17页
    1.3 本文主要工作第17-19页
第二章 基于步进调频技术实现距离向超高分辨率成像第19-38页
    2.1 引言第19页
    2.2 步进调频信号及传统带宽合成方法第19-27页
        2.2.1 步进调频信号回波模型第19-21页
        2.2.2 组内子脉冲运动补偿第21-22页
        2.2.3 时域合成方法第22页
        2.2.4 频域合成方法第22-23页
        2.2.5 实验仿真结果第23-27页
    2.3 基于PFA的直接处理算法第27-31页
        2.3.1 基于步进调频信号的PFA算法原理第27-28页
        2.3.2 距离向处理第28-29页
        2.3.3 方位向处理第29-31页
        2.3.4 实验仿真结果第31页
    2.4 基于Omega-K的直接处理算法第31-34页
        2.4.1 Omega-K算法基本流程第31-32页
        2.4.2 步进调频信号的Omega-K算法处理第32-34页
        2.4.3 实验仿真结果第34页
    2.5 实测数据处理流程及结果分析第34-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第三章 基于波束扫描实现方位向超高分辨率成像第38-51页
    3.1 引言第38页
    3.2 方位宽波束角形成第38-44页
        3.2.1 空间几何模型第39页
        3.2.2 波束扫描方案第39-40页
        3.2.3 参数设计第40-41页
        3.2.4 基于BPA的宽角成像第41-43页
        3.2.5 数据仿真处理结果第43-44页
    3.3 多方位角SAR成像第44-50页
        3.3.1 宽波束条带SAR多方位角度数据获取第45-46页
        3.3.2 多方位角SAR成像仿真第46-49页
        3.3.3 多方位角目标散射特性仿真第49-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第四章 基于GPU的超高分辨率微型SAR并行化处理第51-73页
    4.1 引言第51页
    4.2 CUDA编程技术简介第51-54页
        4.2.1 CUDA编程模型第51-53页
        4.2.2 CUDA程序优化第53-54页
    4.3 基于GPU的波数域算法并行化处理第54-62页
        4.3.1 基于解线性调频信号的波数域成像算法第54-56页
        4.3.2 波数域算法并行化实现第56-58页
        4.3.3 点目标仿真和实测数据处理结果第58-62页
    4.4 基于GPU的自聚焦算法并行化处理第62-72页
        4.4.1 PGA-MD算法研究第62-65页
        4.4.2 基于PGA-MD的距离向分块自聚焦第65-66页
        4.4.3 PGA-MD的并行化实现第66-68页
        4.4.4 实测数据处理与分析第68-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第五章 总结及展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第80页

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