摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 研究历史与现状 | 第14-17页 |
1.2.1 合成孔径雷达发展历史 | 第14页 |
1.2.2 超高分辨率机载SAR研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 GPU发展简史 | 第15-17页 |
1.2.4 GPU在SAR成像中应用发展史 | 第17页 |
1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
第二章 基于步进调频技术实现距离向超高分辨率成像 | 第19-38页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 步进调频信号及传统带宽合成方法 | 第19-27页 |
2.2.1 步进调频信号回波模型 | 第19-21页 |
2.2.2 组内子脉冲运动补偿 | 第21-22页 |
2.2.3 时域合成方法 | 第22页 |
2.2.4 频域合成方法 | 第22-23页 |
2.2.5 实验仿真结果 | 第23-27页 |
2.3 基于PFA的直接处理算法 | 第27-31页 |
2.3.1 基于步进调频信号的PFA算法原理 | 第27-28页 |
2.3.2 距离向处理 | 第28-29页 |
2.3.3 方位向处理 | 第29-31页 |
2.3.4 实验仿真结果 | 第31页 |
2.4 基于Omega-K的直接处理算法 | 第31-34页 |
2.4.1 Omega-K算法基本流程 | 第31-32页 |
2.4.2 步进调频信号的Omega-K算法处理 | 第32-34页 |
2.4.3 实验仿真结果 | 第34页 |
2.5 实测数据处理流程及结果分析 | 第34-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于波束扫描实现方位向超高分辨率成像 | 第38-51页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 方位宽波束角形成 | 第38-44页 |
3.2.1 空间几何模型 | 第39页 |
3.2.2 波束扫描方案 | 第39-40页 |
3.2.3 参数设计 | 第40-41页 |
3.2.4 基于BPA的宽角成像 | 第41-43页 |
3.2.5 数据仿真处理结果 | 第43-44页 |
3.3 多方位角SAR成像 | 第44-50页 |
3.3.1 宽波束条带SAR多方位角度数据获取 | 第45-46页 |
3.3.2 多方位角SAR成像仿真 | 第46-49页 |
3.3.3 多方位角目标散射特性仿真 | 第49-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于GPU的超高分辨率微型SAR并行化处理 | 第51-73页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 CUDA编程技术简介 | 第51-54页 |
4.2.1 CUDA编程模型 | 第51-53页 |
4.2.2 CUDA程序优化 | 第53-54页 |
4.3 基于GPU的波数域算法并行化处理 | 第54-62页 |
4.3.1 基于解线性调频信号的波数域成像算法 | 第54-56页 |
4.3.2 波数域算法并行化实现 | 第56-58页 |
4.3.3 点目标仿真和实测数据处理结果 | 第58-62页 |
4.4 基于GPU的自聚焦算法并行化处理 | 第62-72页 |
4.4.1 PGA-MD算法研究 | 第62-65页 |
4.4.2 基于PGA-MD的距离向分块自聚焦 | 第65-66页 |
4.4.3 PGA-MD的并行化实现 | 第66-68页 |
4.4.4 实测数据处理与分析 | 第68-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 总结及展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |