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基因表达关系分析中的关键算法和并行优化技术研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 背景知识第12-17页
        1.2.1 基因组学与表观遗传学第12-13页
        1.2.2 基因表达关系分析的理论及方法第13-15页
        1.2.3 海量数据背景下的问题和挑战第15-17页
    1.3 相关工作第17-20页
        1.3.1 全基因组DNA甲基化研究的WGBS分析方法第17-18页
        1.3.2 WGBS分析软件的并行性第18-19页
        1.3.3 miRNA调控基因表达的分析方法第19-20页
    1.4 本文的主要工作第20-21页
    1.5 本文的组织结构第21-22页
第二章 Hint-Hunt:新型WGBS检测和分析软件第22-39页
    2.1 WGBS分析的流程和问题第22-24页
    2.2 Hint-Hunt软件的文件格式及需求分析第24-29页
        2.2.1 文件格式第24-27页
        2.2.2 软件的功能需求第27-29页
        2.2.3 软件的效能需求第29页
    2.3 Hint-Hunt软件的设计和实现第29-36页
        2.3.1 总体思想第29页
        2.3.2 Smith-Waterman算法介绍及差异化实现第29-31页
        2.3.3 软件的实现流程第31-34页
        2.3.4 数据结构的优化第34-36页
    2.4 Hint-Hunt软件的正确性测试和性能评估第36-38页
        2.4.1 实验平台及设置第36-37页
        2.4.2 软件正确性和性能测试第37-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 P-Hint-Hunt与BSMAPOS:WGBS检测和分析软件的并行优化第39-48页
    3.1 P-Hint-Hunt:Hint-Hunt软件的并行优化第39-42页
        3.1.1 多线程优化第39-41页
        3.1.2 多进程优化第41-42页
    3.2 BSMAPOS:BSMAP的多进程并行优化第42-45页
        3.2.1 BSMAP介绍和数据相关性分析第42-43页
        3.2.2 BSMAPOS的设计和实现第43-45页
    3.3 P-Hint-Hunt与BSMAPOS的性能测试第45-47页
        3.3.1 P-Hint-Hunt的性能测试第45-46页
        3.3.2 BSMAPOS的性能测试第46-47页
    3.4 本章总结第47-48页
第四章 MEGEAM:miRNA正向调控基因表达的分析方法第48-57页
    4.1 数据来源及格式第48-50页
    4.2 MEGEAM的理论分析第50-52页
        4.2.1 数据筛选及预处理第50页
        4.2.2 模型构建及网络生成第50-51页
        4.2.3 高价值调控通路筛选第51页
        4.2.4 后续研究第51-52页
    4.3 MAGEAM的设计和实现第52-53页
    4.4 基于数据的发现及意义第53-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 结束语第57-59页
    5.1 工作总结第57-58页
    5.2 研究展望第58-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-64页
作者在学期间取得的学术成果第64页

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