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基于显著区域检测的红外图像增强算法及其FPGA实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第11-19页
    1.1 课题的研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外红外图像增强算法的研究现状第12-16页
        1.2.1 空域图像增强算法第13-14页
        1.2.2 变换域图像增强算法第14-16页
    1.3 基于FPGA的图像处理技术发展第16-17页
    1.4 本文主要研究内容及章节安排第17-19页
        1.4.1 本文主要研究内容第17页
        1.4.2 论文章节安排第17-19页
2 基于显著区域增强的基本原理和理论基础第19-28页
    2.1 显著性检测原理介绍第19-20页
    2.2 常用显著性检测算法介绍第20-22页
    2.3 显著区域检测和图像增强算法理论基础第22-27页
        2.3.1 FT算法介绍第22-24页
        2.3.2 分层差分表达增强算法第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 基于显著区域检测的红外图像增强算法第28-36页
    3.1 本文算法框架第28-32页
        3.1.1 显著区域获取第28-29页
        3.1.2 显著区域差分向量计算与获取第29-30页
        3.1.3 全图灰度重映射第30-32页
    3.2 软件算法仿真及MATLAB效果对比第32-35页
    3.3 本章小结第35-36页
4 基于显著区域检测的红外图像增强算法的硬件实现第36-58页
    4.1 红外图像增强系统平台介绍第36-43页
        4.1.1 FPGA处理芯片介绍第37-39页
        4.1.2 视频显示模块第39-43页
    4.2 红外图像增强算法模块硬件实现第43-57页
        4.2.1 基于FPGA的流水线设计思想第44-45页
        4.2.2 开窗口模块硬件实现第45-46页
        4.2.3 FT算法模块硬件实现第46-52页
        4.2.4 分层差分增强算法硬件实现第52-57页
    4.3 本章小结第57-58页
5 硬件系统实验结果及分析第58-65页
    5.1 硬件系统实验环境第58-59页
    5.2 FPGA的配置第59页
    5.3 硬件系统成像结果第59-63页
    5.4 系统性能分析第63-64页
        5.4.1 FPGA资源使用情况第63页
        5.4.2 系统实时性分析第63-64页
    5.5 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
    6.1 本文的主要工作总结第65-66页
    6.2 未来工作展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
附录第72页

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