新能源汽车动力系统参数匹配与控制策略研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 电动汽车国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 复合电源系统国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 能量管理控制策略研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本文研究目标 | 第17-18页 |
1.4 本文的主要内容 | 第18-19页 |
第2章 复合电源系统部件的特性与构型分析 | 第19-31页 |
2.1 动力蓄电池的特性分析 | 第19-23页 |
2.1.1 蓄电池性能指标 | 第19-20页 |
2.1.2 蓄电池充放电特性 | 第20-21页 |
2.1.3 蓄电池内阻特性 | 第21-22页 |
2.1.4 蓄电池容量特性 | 第22-23页 |
2.2 超级电容器的特性分析 | 第23-27页 |
2.2.1 超级电容器结构与工作原理 | 第23-24页 |
2.2.2 超级电容器充放电特性 | 第24-25页 |
2.2.3 超级电容器内阻特性 | 第25-26页 |
2.2.4 超级电容器温度特性 | 第26-27页 |
2.3 双向DC/DC转换器的特性分析 | 第27-28页 |
2.4 复合电源结构选型 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 纯电动车动力系统各部件参数匹配与建模 | 第31-46页 |
3.1 整车基本参数与性能指标 | 第31-32页 |
3.2 驱动电机参数匹配 | 第32-35页 |
3.3 复合电源系统参数匹配 | 第35-39页 |
3.3.1 动力蓄电池参数匹配 | 第35-38页 |
3.3.2 超级电容器参数匹配 | 第38-39页 |
3.4 复合电源系统仿真模型搭建 | 第39-45页 |
3.4.1 蓄电池仿真模型 | 第39-41页 |
3.4.2 超级电容器仿真模型 | 第41-43页 |
3.4.3 双向DC/DC转换器仿真模型 | 第43-44页 |
3.4.4 功率总线仿真模型 | 第44页 |
3.4.5 复合电源仿真模型 | 第44-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 复合电源系统能量管理控制策略研究 | 第46-72页 |
4.1 复合电源的控制目标 | 第46页 |
4.2 复合电源的工作模式 | 第46-48页 |
4.3 逻辑门限控制策略 | 第48-51页 |
4.3.1 逻辑门限控制策略制定 | 第48-50页 |
4.3.2 逻辑门限值的确定 | 第50页 |
4.3.3 控制策略仿真模型 | 第50-51页 |
4.4 模糊控制策略 | 第51-58页 |
4.4.1 模糊控制理论 | 第51-52页 |
4.4.2 复合电源模糊控制策略分析 | 第52-54页 |
4.4.3 模糊控制器的设计 | 第54-58页 |
4.5 复合电源仿真及结果分析 | 第58-71页 |
4.5.1 单一电源与复合电源对比分析 | 第59-64页 |
4.5.2 控制策略仿真对比分析 | 第64-68页 |
4.5.3 模糊控制策略仿真结果验证 | 第68-71页 |
4.6 本章小结 | 第71-72页 |
第5章 基于遗传算法的模糊控制器优化研究 | 第72-85页 |
5.1 遗传算法与模糊控制器的优化 | 第72-74页 |
5.1.1 模糊控制的优化方法 | 第72-73页 |
5.1.2 遗传算法的运算流程 | 第73-74页 |
5.1.3 遗传算法优化模糊控制原理 | 第74页 |
5.2 复合电源优化模型的建立 | 第74-77页 |
5.2.1 复合电源控制算法优化设计 | 第74-75页 |
5.2.2 优化参数的选取 | 第75-76页 |
5.2.3 优化目标函数与约束 | 第76页 |
5.2.4 优化算法数学模型 | 第76-77页 |
5.3 优化算法的求解过程 | 第77-79页 |
5.3.1 初始种群的生成 | 第77页 |
5.3.2 适应度函数的选择 | 第77-78页 |
5.3.3 优化算法参数设置 | 第78-79页 |
5.3.4 遗传算法优化流程 | 第79页 |
5.4 遗传算法优化模糊控制器的仿真分析 | 第79-84页 |
5.5 本章小结 | 第84-85页 |
总结与展望 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
附录 A 攻读学位期间所取得的研究成果 | 第93页 |