| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关领域的发展与研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 多普勒天气雷达发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 自动气象站发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 多普勒天气雷达降水估算研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 小结 | 第14页 |
| 1.3 论文的主要工作及组织结构 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.3 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 论文相关基础理论 | 第17-31页 |
| 2.1 多普勒天气雷达概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 天气雷达工作原理 | 第18-20页 |
| 2.1.2 天气雷达主要生成产品 | 第20-21页 |
| 2.1.3 小结 | 第21页 |
| 2.2 自动气象站概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 自动气象站工作原理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 自动气象站数据格式 | 第24-25页 |
| 2.2.3 小结 | 第25页 |
| 2.3 天气雷达降水估算原理及方法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 降水估算原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 降水估算方法 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于卡尔曼滤波算法的降水估算方法研究 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 卡尔曼滤波算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 卡尔曼滤波算法简介 | 第32-33页 |
| 3.2.2 卡尔曼滤波算法原理 | 第33-35页 |
| 3.3 卡尔曼滤波算法改进 | 第35-38页 |
| 3.3.1 算法改进思想 | 第35-36页 |
| 3.3.2 算法改进描述 | 第36-38页 |
| 3.4 算法实验与计算 | 第38-45页 |
| 3.4.1 实验区概况 | 第38-40页 |
| 3.4.2 实验数据 | 第40-41页 |
| 3.4.3 数据质量控制 | 第41-44页 |
| 3.4.4 实验数据计算 | 第44-45页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于卡尔曼滤波改进算法的区域降水总量估算 | 第51-65页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 实验区与实验数据 | 第52-55页 |
| 4.2.1 实验区概况 | 第52-54页 |
| 4.2.2 实验数据 | 第54-55页 |
| 4.3 算法实验计算 | 第55-58页 |
| 4.3.1 雷达资料处理计算 | 第55-57页 |
| 4.3.2 自动站资料处理计算 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-62页 |
| 4.4.1 降水总量估算精度分析 | 第58-61页 |
| 4.4.2 降水空间分布情况分析 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 创新点 | 第66页 |
| 5.3 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 附录: 多普勒CINRAD SA/SB型天气雷达数据格式 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |