| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 词语相似度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 句子相似度研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 语义相似度计算概述 | 第16-29页 |
| 2.1 词语相似度计算概述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 词语相似度定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 词语相似度计算方法 | 第17-22页 |
| 2.2 句子相似度计算概述 | 第22-28页 |
| 2.2.1 句子相似度定义 | 第23页 |
| 2.2.2 句子相似度计算方法 | 第23-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于HowNet的词语相似度计算方法 | 第29-44页 |
| 3.1 HowNet概述 | 第29-33页 |
| 3.1.1 HowNet结构 | 第29-31页 |
| 3.1.2 知识描述语言 | 第31-33页 |
| 3.2 改进的基于Hownet和树层次的词语相似度计算 | 第33-39页 |
| 3.2.1 词语相似度计算基本框架 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于概率密度比的词语相似度计算 | 第34-39页 |
| 3.2.3 词语相似度计算评估 | 第39页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第39-43页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第39-40页 |
| 3.3.2 实验数据 | 第40页 |
| 3.3.3 实验分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于HowNet多特征句子相似度计算方法 | 第44-53页 |
| 4.1 多特征的句子相似度计算方法 | 第44-47页 |
| 4.1.1 词形特征的句子相似度计算 | 第44-45页 |
| 4.1.2 词义特征的句子相似度计算 | 第45-47页 |
| 4.1.3 句法特征的句子相似度计算 | 第47页 |
| 4.2 基于词语权重的多特征句子相似度计算方法 | 第47-49页 |
| 4.2.1 词语权重的修正 | 第47-48页 |
| 4.2.2 改进的融合多特征的句子相似度计算方法 | 第48页 |
| 4.2.3 句子相似度评估方法 | 第48-49页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第49-51页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第49页 |
| 4.3.2 实验数据 | 第49-50页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的学术论文及专利 | 第61-62页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间所参与的科研 | 第62页 |