| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 论文背景及意义 | 第6-8页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第6-7页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外发展现状与趋势 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 技术路线 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-14页 |
| 第2章 峰谷分时电价时段划分研究 | 第14-22页 |
| 2.1 基于隶属度函数进行初步时段划分 | 第15-17页 |
| 2.1.1 隶属度函数理论介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.2 优缺点分析 | 第16-17页 |
| 2.2 基于模糊聚类的峰谷时段划分调整 | 第17-20页 |
| 2.2.1 模糊理论简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 模糊聚类算法介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.3 最优时段划分阈值的确定 | 第19-20页 |
| 2.2.4 优缺点分析 | 第20页 |
| 2.3 基于最优阈值时段划分结果的评估指标 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于数据挖掘技术的负荷预测优化方法 | 第22-29页 |
| 3.1 聚类分析 | 第22-25页 |
| 3.1.2 K均值算法 | 第22-23页 |
| 3.1.3 层次聚类算法 | 第23-25页 |
| 3.2 历史数据预处理 | 第25页 |
| 3.3 负荷曲线预测算法 | 第25-28页 |
| 3.3.1 多元线性回归 | 第25-26页 |
| 3.3.2 支持向量机回归 | 第26页 |
| 3.3.3 组合模型 | 第26-27页 |
| 3.3.4 自适应变权组合模型 | 第27-28页 |
| 3.4 基于自适应变权组合模型预测结果的评估指标 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于马尔科夫链的峰谷时段电价的定价方法 | 第29-39页 |
| 4.1 马尔科夫链理论介绍 | 第29-32页 |
| 4.1.1 马尔科夫过程 | 第29-30页 |
| 4.1.2 马尔科夫链 | 第30-32页 |
| 4.2 马尔科夫状态的分级方法 | 第32-36页 |
| 4.3 对家用电器进行分类 | 第36-37页 |
| 4.4 马尔科夫转移矩阵对负荷的不确定性描述 | 第37页 |
| 4.5 负荷的计算 | 第37-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实例分析 | 第39-55页 |
| 5.1 峰谷电价定价策略 | 第39-42页 |
| 5.1.1 约束条件 | 第39-40页 |
| 5.1.2 多目标函数 | 第40-42页 |
| 5.2 仿真验证 | 第42-53页 |
| 5.2.1 数据准备 | 第42-44页 |
| 5.2.2 负荷预测结果比较 | 第44-46页 |
| 5.2.3 峰谷时段划分结果比较 | 第46-49页 |
| 5.2.4 基于马尔科夫链的峰谷时段电价的定价结果 | 第49-53页 |
| 5.2.5 研究结论 | 第53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第55页 |
| 6.2 研究不足之处与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |