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基于物理模型的水域雾天图像去雾算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状及未来发展趋势第10-14页
        1.2.1 基于图像增强的雾天图像去雾算法研究现状第11-12页
        1.2.2 基于物理模型的雾天图像去雾算法研究现状第12-13页
        1.2.3 水域雾天降质图像去雾算法研究现状第13-14页
    1.3 水域雾天降质图像去雾技术难点第14-16页
第2章 雾的形成及雾天降质图像特征第16-22页
    2.1 雾的形成和分类第16-17页
    2.2 雾天降质图像的基本特征第17-20页
        2.2.1 陆地雾天降质图像特征第17-19页
        2.2.2 水域雾天降质图像特征第19-20页
    2.3 本章小结第20-22页
第3章 基于大气单散射模型的水域雾天图像去雾算法第22-58页
    3.1 大气单散射模型第22-25页
        3.1.1 入射光衰减模型第22-23页
        3.1.2 大气光成像模型第23-24页
        3.1.3 大气单散射模型第24-25页
    3.2 基于大气单散射模型的代表性去雾算法第25-34页
        3.2.1 基于暗通道先验的雾天图像去雾算法第25-32页
        3.2.2 基于大气遮罩的雾天图像去雾算法第32-34页
    3.3 基于大气单散射模型的改进去雾算法第34-56页
        3.3.1 基于暗通道先验的分区域快速滤波去雾算法第34-47页
        3.3.2 基于大气遮罩估计的改进去雾算法第47-56页
    3.4 本章小结第56-58页
第4章 基于大气多散射模型的水域雾天图像去雾算法第58-78页
    4.1 大气多散射模型第58-60页
    4.2 基于大气多散射模型的改进去雾算法第60-72页
        4.2.1 暗通道先验相似像素局部搜索法求透射率第60-67页
        4.2.2 基于大气多散射模型的雾天图像去雾算法第67-72页
    4.3 实验验证与对比分析第72-77页
    4.4 本章小结第77-78页
第5章 水域雾天图像去雾效果客观评价第78-86页
    5.1 图像质量评价方法分类第78-79页
    5.2 水域去雾图像质量客观评价方法第79-81页
    5.3 客观评价实验及分析第81-84页
    5.4 本章小结第84-86页
结论第86-88页
参考文献第88-96页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第96-98页
致谢第98页

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