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点云特征提取与拼接算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的背景第10页
    1.2 课题研究的应用前景第10-13页
    1.3 课题研究的国内外现状第13-16页
    1.4 论文的主要研究内容及结构安排第16-18页
        1.4.1 论文完成的主要工作第16-17页
        1.4.2 论文的结构安排第17-18页
第2章 三维点云拼接的理论基础第18-32页
    2.1 概述第18页
    2.2 点云数据的获取第18-21页
    2.3 点云数据的特点第21页
    2.4 点云数据的预处理第21-24页
    2.5 点云拼接基础概念第24-31页
        2.5.1 刚体变换第24-27页
        2.5.2 点集的仿射不变量第27-28页
        2.5.3 相似性度量第28-29页
        2.5.4 点云拼接算法第29-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 三维点云的特征提取第32-42页
    3.1 概述第32页
    3.2 点云的几何特征第32-35页
        3.2.1 特征点的定义第32-33页
        3.2.2 几何特征的相关概念第33-35页
    3.3 特征点的提取方法第35-37页
        3.3.1 利用法向量提取特征点第35-36页
        3.3.2 利用曲率提取特征点第36-37页
    3.4 基于邻域特征提取特征点第37-41页
        3.4.1 去除噪声第37页
        3.4.2 基于邻域特征估算法向量第37-38页
        3.4.3 凹凸特性提取特征点第38-39页
        3.4.4 算法分析第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 基于特征点的四点拼接算法第42-52页
    4.1 概述第42页
    4.2 四点鲁棒快速拼接算法及其改进算法第42-45页
        4.2.1 四点鲁棒快速拼接算法(4PCS)第42-44页
        4.2.2 改进算法—D4PCS第44-45页
    4.3 基于特征点的四点拼接算法第45-51页
        4.3.1 特征点的提取第45-46页
        4.3.2 特征描述第46-47页
        4.3.3 对应关系估计与筛选第47-48页
        4.3.4 转换矩阵计算第48页
        4.3.5 算法流程图第48-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 实验与分析第52-66页
    5.1 引言第52页
    5.2 点云数据的特征提取算法实验第52-56页
        5.2.1 实验结果第52-55页
        5.2.2 实验分析第55-56页
    5.3 基于特征点的四点拼接算法第56-64页
        5.3.1 实验结果与分析第56-63页
        5.3.2 噪声实验与分析第63-64页
    5.4 本章小结第64-66页
结论第66-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第74-76页
致谢第76页

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