基于半监督学习的社团划分算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-18页
·问题的背景	第7页
·半监督学习	第7-12页
·起源	第7-8页
·半监督学习中未知标记数据的价值	第8页
·半监督学习算法的种类	第8-12页
·复杂网络及其社团结构划分	第12-16页
·复杂网络的起源与发展	第12-13页
·社团结构划分	第13-16页
·本文研究的主要内容	第16-17页
·文章组织结构	第17-18页
2 社团划分经典算法	第18-23页
·社团结构划分算法	第18-23页
·Kernighan-Lin 算法	第18页
·谱评分法	第18-19页
·Wu-Huberman 算法	第19-20页
·GN 算法	第20-21页
·Newmen 快速算法	第21页
·K 均值算法	第21-23页
3 信息传递算法	第23-31页
·基本思想	第23-24页
·算法描述	第24-25页
·实验及分析	第25-31页
·Zachary 空手道俱乐部关系网络	第25-28页
·大学足球网络	第28-29页
·科学家合作网	第29-31页
4 引力模型算法	第31-39页
·基本思想	第31-32页
·算法描述	第32-33页
·实验与分析	第33-39页
·三社团网络	第34-35页
·Zachary 网络	第35-37页
·大学足球网络	第37-39页
结论	第39-40页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第40-41页
参考文献	第41-46页
致谢	第46页