数字图像修复技术在驴渠沟岩画复原中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 论文背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 图像修复质量评价标准 | 第10-13页 |
| 1.4 本文的主要内容及创新 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 驴渠沟岩画数字化修复预处理 | 第15-29页 |
| 2.1 岩画图像去噪 | 第15-20页 |
| 2.2 岩画图像灰度变换 | 第20-25页 |
| 2.3 岩画破损区域提取 | 第25-29页 |
| 第三章 图像结构_纹理分解算法 | 第29-35页 |
| 3.1 一种基于PED的图像分解模型 | 第29-31页 |
| 3.2 图像分解模型的数值离散化 | 第31-33页 |
| 3.3 图像分解实验结果及分析 | 第33-35页 |
| 第四章 基于小范围破损驴渠沟岩画数字化修复 | 第35-44页 |
| 4.1 基于TV模型的图像修复算法 | 第35-36页 |
| 4.2 改进的TV模型修复算法及数值实现 | 第36-39页 |
| 4.3 实验结果分析与对比 | 第39-42页 |
| 4.4 结论 | 第42-44页 |
| 第五章 基于复杂纹理的驴渠沟岩画的数字化修复 | 第44-52页 |
| 5.1 Criminisi图像修复算法 | 第44-47页 |
| 5.2 基于图像分解的图像修复方法 | 第47-48页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 个人简介 | 第61页 |
