基于OpenCV的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第6页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第6-8页 |
| 1.3 OpenCV的简介 | 第8-9页 |
| 1.4 论文结构及章节安排 | 第9-10页 |
| 第二章 人脸图像预处理 | 第10-15页 |
| 2.1 人脸图像库 | 第10-12页 |
| 2.2 人脸图像几何预处理 | 第12-13页 |
| 2.3 人脸图像灰度预处理 | 第13-14页 |
| 2.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 人脸检测算法与实现 | 第15-22页 |
| 3.1 基于AdaBoost的人脸检测算法 | 第15-19页 |
| 3.2 结合人眼定位的人脸检测算法 | 第19-21页 |
| 3.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 人脸识别算法与实现 | 第22-32页 |
| 4.1 基于LBP的人脸识别算法 | 第22-26页 |
| 4.2 基于PCA的人脸识别算法 | 第26-29页 |
| 4.3 结合LBP和PCA改进算法的人脸识别 | 第29-30页 |
| 4.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第五章 人脸实时识别系统设计与实现 | 第32-37页 |
| 5.1 系统开发环境配置 | 第32页 |
| 5.2 系统设计与实现 | 第32-34页 |
| 5.3 系统测试与分析 | 第34-36页 |
| 5.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第六章 总结与展望 | 第37-38页 |
| 6.1 总结 | 第37页 |
| 6.2 研究展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 个人简介 | 第41页 |