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基于OpenCV的人脸识别算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第6-10页
    1.1 选题背景及意义第6页
    1.2 国内外研究现状及发展动态第6-8页
    1.3 OpenCV的简介第8-9页
    1.4 论文结构及章节安排第9-10页
第二章 人脸图像预处理第10-15页
    2.1 人脸图像库第10-12页
    2.2 人脸图像几何预处理第12-13页
    2.3 人脸图像灰度预处理第13-14页
    2.4 本章小结第14-15页
第三章 人脸检测算法与实现第15-22页
    3.1 基于AdaBoost的人脸检测算法第15-19页
    3.2 结合人眼定位的人脸检测算法第19-21页
    3.3 本章小结第21-22页
第四章 人脸识别算法与实现第22-32页
    4.1 基于LBP的人脸识别算法第22-26页
    4.2 基于PCA的人脸识别算法第26-29页
    4.3 结合LBP和PCA改进算法的人脸识别第29-30页
    4.4 本章小结第30-32页
第五章 人脸实时识别系统设计与实现第32-37页
    5.1 系统开发环境配置第32页
    5.2 系统设计与实现第32-34页
    5.3 系统测试与分析第34-36页
    5.4 本章小结第36-37页
第六章 总结与展望第37-38页
    6.1 总结第37页
    6.2 研究展望第37-38页
参考文献第38-40页
致谢第40-41页
个人简介第41页

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