| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 当前研究方法中的优势与不足 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容及结构安排 | 第14-17页 |
| 1.4.1 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 典型相关分析及稀疏表示 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 典型相关分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基本思想 | 第17-18页 |
| 2.2.2 问题求解 | 第18-19页 |
| 2.3 稀疏表示 | 第19-26页 |
| 2.3.1 稀疏表示理论 | 第19-22页 |
| 2.3.2 Lasso与岭回归 | 第22-25页 |
| 2.3.3 ElasticNet与Fused Lasso | 第25-26页 |
| 2.4 稀疏典型相关分析 | 第26-30页 |
| 2.4.1 稀疏典型相关分析的一般形式 | 第26-27页 |
| 2.4.2 稀疏典型相关分析算法的流程及求解 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于结构约束的稀疏典型相关分析算法 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于结构约束的稀疏典型相关分析算法 | 第31-41页 |
| 3.2.1 结构约束项的构造 | 第31-33页 |
| 3.2.2 算法求解及分析 | 第33-34页 |
| 3.2.3 稀疏CCA-ICA模型 | 第34-36页 |
| 3.2.4 各子目标函数的权重选择 | 第36-37页 |
| 3.2.5 算法的求解过程 | 第37-41页 |
| 3.3 算法的性能分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 实验环境与参数调整 | 第44-45页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第44页 |
| 4.2.2 参数调整 | 第44-45页 |
| 4.3 模拟数据集上的实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 实验数据与评价指标 | 第45-46页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第46-50页 |
| 4.4 真实数据集上的实验结果及分析 | 第50-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |