| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 数据转换平台的价值与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术 | 第13-24页 |
| 2.1 Hadoop | 第13-14页 |
| 2.2 HDFS | 第14-16页 |
| 2.3 MapReduce | 第16-18页 |
| 2.4 Hive | 第18-19页 |
| 2.5 HBase | 第19-21页 |
| 2.6 Sqoop | 第21-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据转换平台的需求分析 | 第24-29页 |
| 3.1 应用定位 | 第24-25页 |
| 3.2 功能需求 | 第25-27页 |
| 3.2.1 整体功能需求 | 第25页 |
| 3.2.2 具体功能需求 | 第25-27页 |
| 3.3 非功能需求 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 数据转换平台的设计 | 第29-41页 |
| 4.1 总体架构 | 第29页 |
| 4.2 关系数据库与Hadoop数据转换 | 第29-30页 |
| 由HBase向关系型数据库的数据导出 | 第30页 |
| 4.3 XML与Hadoop数据转换 | 第30-35页 |
| 4.3.1 XML与HDFS转换 | 第31-32页 |
| 4.3.2 XML与Hive转换 | 第32-33页 |
| 4.3.3 XML与HBase转换 | 第33-35页 |
| 4.4 CSV与Hadoop数据转换 | 第35-38页 |
| 4.4.1 CSV与HDFS转换 | 第35页 |
| 4.4.2 CSV与Hive转换 | 第35-37页 |
| 4.4.3 CSV与HBase转换 | 第37-38页 |
| 4.5 动态扩展数据转换 | 第38-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 数据转换平台的实现 | 第41-67页 |
| 5.1 平台总体实现方案 | 第41-44页 |
| 5.2 关系型数据库与Hadoop转换功能实现 | 第44-47页 |
| HBase向关系型数据库导出 | 第44-47页 |
| 5.3 XML与Hadoop转换功能实现 | 第47-56页 |
| 5.3.1 XML与HDFS转换功能 | 第47-50页 |
| 5.3.2 XML与Hive转换 | 第50-53页 |
| 5.3.3 XML与HBase转换 | 第53-56页 |
| 5.4 CSV与Hadoop转换功能实现 | 第56-63页 |
| 5.4.1 CSV与HDFS转换 | 第56-57页 |
| 5.4.2 CSV与Hive转换 | 第57-59页 |
| 5.4.3 CSV与HBase转换 | 第59-63页 |
| 5.5 动态扩展功能实现 | 第63-66页 |
| 5.5.1 关系型数据库与Hadoop转换的扩展 | 第63-64页 |
| 5.5.2 其他类型的数据与Hadoop转换的扩展 | 第64-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 数据转换平台的测试 | 第67-75页 |
| 6.1 测试概述 | 第67页 |
| 6.2 测试环境 | 第67-68页 |
| 6.3 测试内容 | 第68-74页 |
| 6.3.1 功能测试 | 第68-73页 |
| 6.3.2 性能测试 | 第73-74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 7.2 工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |