基于灰色关联度的铁路事故预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 预测方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 安全预警 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容和思路 | 第14-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第14-15页 |
| 2 铁路事故特点分析 | 第15-22页 |
| 2.1 铁路事故特点基础分析 | 第15-18页 |
| 2.1.1 事故性质 | 第15页 |
| 2.1.2 事故分类 | 第15页 |
| 2.1.3 时间因素 | 第15-17页 |
| 2.1.4 责任部门 | 第17页 |
| 2.1.5 地域分布 | 第17页 |
| 2.1.6 天气影响 | 第17-18页 |
| 2.2 铁路事故主要影响因素分析 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 灰色关联分析 | 第22-29页 |
| 3.1 灰色关联分析 | 第22-24页 |
| 3.1.1 基本理论 | 第22页 |
| 3.1.2 基本特点 | 第22-23页 |
| 3.1.3 计算步骤 | 第23-24页 |
| 3.2 安全隐患与事故性质灰色关联分析 | 第24-28页 |
| 3.2.1 数据整理 | 第24页 |
| 3.2.2 灰色关联度计算 | 第24-27页 |
| 3.2.3 结果分析 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于灰色关联度的铁路事故预测 | 第29-36页 |
| 4.1 基本理论 | 第29-32页 |
| 4.1.1 组合预测的概念 | 第29-30页 |
| 4.1.2 加权系数计算 | 第30-31页 |
| 4.1.3 误差评价 | 第31-32页 |
| 4.2 基于IOWA算子的组合预测模型 | 第32-34页 |
| 4.2.1 基本概念 | 第32-33页 |
| 4.2.2 建立模型 | 第33-34页 |
| 4.3 基于灰色关联度的IOWA算子组合预测模型 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 基于灰色关联度的西铁局铁路事故预测 | 第36-45页 |
| 5.1 灰色GM(1,1)单项预测 | 第36-38页 |
| 5.2 基于IOWA算子的组合预测 | 第38-41页 |
| 5.3 基于灰色关联度的IOWA算子组合预测 | 第41-43页 |
| 5.4 对比分析与模型评价 | 第43-44页 |
| 5.4.1 预测值对比 | 第43-44页 |
| 5.4.2 误差分析 | 第44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第50页 |
