| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基础知识 | 第16-22页 |
| 2.1 Hadoop相关知识介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 分布式文件系统（HDFS）技术介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.2 Hadoop计算模型——Map Reduce | 第18-20页 |
| 2.2 空间文本数据相关知识介绍 | 第20页 |
| 2.3 倒排索引 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于阈值的带范围的空间文本相似连接 | 第22-36页 |
| 3.1 研究背景 | 第22-23页 |
| 3.2 问题描述 | 第23页 |
| 3.3 数据划分和过滤技术 | 第23-29页 |
| 3.3.1 数据划分 | 第23-26页 |
| 3.3.2 基于M限制矩形的数据划分 | 第26-29页 |
| 3.3.3 空间过滤 | 第29页 |
| 3.3.4 文本过滤 | 第29页 |
| 3.4 并行空间文本相似连接 | 第29-32页 |
| 3.4.1 stage1：整体序的产生 | 第30-31页 |
| 3.4.2 stage2：基于MR的空间文本相似连接 | 第31-32页 |
| 3.5 算法描述 | 第32-34页 |
| 3.6 冗余避免策略 | 第34-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于评分的带范围的空间文本top-k连接 | 第36-46页 |
| 4.1 研究背景 | 第36页 |
| 4.2 问题描述 | 第36-37页 |
| 4.3 索引的构建和提前终止策略 | 第37-42页 |
| 4.3.1 构建空间索引 | 第37-39页 |
| 4.3.2 top-k的提前终止策略 | 第39-42页 |
| 4.4 Top-k连接过程 | 第42-45页 |
| 4.4.1 Stage1：文本标签的整体序的产生 | 第42页 |
| 4.4.2 Stage2：计算每个reducer内的top-k | 第42-44页 |
| 4.4.3 Stage3：全局top-k | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 5.1 实验环境设置 | 第46页 |
| 5.2 基于阈值的带范围的空间文本相似连接实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 5.2.1 网格边长的影响 | 第46-47页 |
| 5.2.2 网格边长和阈值的影响 | 第47-48页 |
| 5.2.3 节点个数和数据集大小的影响 | 第48页 |
| 5.3 基于评分的带范围的空间文本top-k连接实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 5.3.1 空间索引网格大小的影响 | 第48-49页 |
| 5.3.2 k的影响 | 第49页 |
| 5.3.3 数据集大小的影响 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
